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龙图腾网获悉集美大学申请的专利一种个性化学习路径自适应推荐与学业预警的方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120912400B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511445631.9，技术领域涉及：G06Q50/20；该发明授权一种个性化学习路径自适应推荐与学业预警的方法及系统是由林元国;柳蕴轩;陈鸿;王宗跃;余元辉;陈和风;李境辉设计研发完成，并于2025-10-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种个性化学习路径自适应推荐与学业预警的方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及教育技术与人工智能交叉技术领域，尤其涉及一种个性化学习路径自适应推荐与学业预警的方法及系统。该方法包括：在冷启动条件下初始化由多个LLM驱动的智能体集群，每个智能体通过小池采样策略获得初始Prompt；通过进化强化学习协同优化智能体的Prompt、策略网络和通信机制，实现角色自涌现与协作模式的自适应演化；基于多维度奖励函数体系评估团队表现，反馈至EvoRL优化过程；最终输出精准的教育推荐与学业预警方案。该系统无需微调LLM参数，即可实现智能体群体的自组织协作，有效解决冷启动问题，提升推荐的个性化和预警的及时性，适用于智慧教育平台、在线学习系统等场景。

本发明授权一种个性化学习路径自适应推荐与学业预警的方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种个性化学习路径自适应推荐与学业预警的方法，其特征在于，包括以下步骤： 在冷启动条件下初始化由N个LLM驱动的智能体组成的智能体集群，其中N为大于1的整数，每个智能体通过小池采样策略获得初始Prompt，采集环境状态空间信息，包含学习者画像、历史学习数据、知识点掌握度和任务进度特征； 通过进化强化学习协同优化智能体的Prompt、策略网络和通信机制，实现角色自涌现与协作模式自适应演化； 根据各维度指标评估智能体集群的团队表现，并反馈至进化强化学习优化过程； 通过进化强化学习机制对Prompt、策略网络和通信机制进行迭代进化，输出教育推荐与学业预警方案； 其中，在所述通过进化强化学习协同优化智能体的Prompt、策略网络和通信机制，实现角色自涌现与协作模式自适应演化的步骤中，包括： 所述智能体集群主动地触发独立解题阶段，或者被动地由使用者或学习者的需求触发独立解题阶段； 独立解题阶段，每个智能体基于当前Prompt和内部状态生成初步解决方案以及相应的推理过程数据； 多轮自由交互阶段，各智能体之间通过无预设协议的消息传递，完全共享所有智能体的初步解决方案与推理过程数据，动态调整自己的行为和Prompt； 进化强化学习驱动的自演化阶段，在多轮交互结束后，生成共识解决方案，进化强化学习引擎会根据共识解决方案的质量以及团队协作过程中的表现，对每个智能体的Prompt、策略网络参数以及通信机制进行优化; 所述对每个智能体的Prompt、策略网络参数以及通信机制进行优化还包括： 采用多维度奖励函数体系评估智能体集群的团队表现，动态调整每个智能体的Prompt、策略网络和通信机制，所述多维度奖励函数体系包括一个主奖励和多个辅奖励，所述主奖励基于衡量智能体集群团队最终输出的教育推荐与学业预警方案的有效性和准确性，所述辅奖励包括团队协作度和智能体分工多样性。

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