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龙图腾网获悉宁波市互联网舆情协调指挥中心申请的专利一种网络行为分析方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120912357B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511455226.5，技术领域涉及：G06Q50/00；该发明授权一种网络行为分析方法、装置、设备及介质是由吴剑;杨培;俞晨晟设计研发完成，并于2025-10-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种网络行为分析方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明提供了一种网络行为分析方法、装置、设备及介质，涉及舆情分析技术领域，所述方法包括：获取从起始时刻后的预设时间区间的所有发文数据，对所述所有发文数据进行多个维度下的预处理，获得基于时间步的输入数据；通过双向长短期记忆网络处理所述输入数据，获得时序高阶特征表示；对所述时序高阶特征表示进行批量归一化，获得归一化时序高阶特征表示，通过自注意力机制，基于所述归一化时序高阶特征表示获得输出向量；通过第一全连接层处理所述输出向量，获得行为分析结果，通过第二全连接层处理所述输出向量，获得下一个时间步的发文量预测结果，用于分析群体用户的网络行为，以获得更准确的分析结果。

本发明授权一种网络行为分析方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种网络行为分析方法，其特征在于，包括： 获取从起始时刻后的预设时间区间的所有发文数据，对所述所有发文数据进行多个维度下的预处理，获得基于时间步的输入数据，包括： 通过预训练语言模型为每条所述发文数据生成嵌入向量； 对所述预设时间区间内的所有所述嵌入向量进行聚类，获得语义簇； 确定在所述时间步下的所有所述发文数据与最近的聚类中心的平均距离，作为主旨离群维度数据； 通过大语言模型，对所述时间步下的所有所述发文数据进行主旨分析，将目标主旨在所述时间步下的所有所述发文数据的占比作为主旨占比数据； 将所述时间步下的所有所述发文数据的发文所在地作为发文地域维度数据； 将所述时间步下的所述发文数据的发文平台作为平台维度数据； 将所述时间步下的所述发文数据的数据量进行归一化，作为发文量维度数据； 将所述时间步下的所述发文数据相较于前一个所述时间步的变化率作为变化率维度数据，其中，所述多个维度包括时间维度、主旨离群维度、主旨占比维度、发文地域维度、平台维度、发文量维度和变化率维度中的至少一种； 通过双向长短期记忆网络处理所述输入数据，获得时序高阶特征表示； 对所述时序高阶特征表示进行批量归一化，获得归一化时序高阶特征表示，通过自注意力机制，基于所述归一化时序高阶特征表示获得输出向量； 通过第一全连接层处理所述输出向量，获得行为分析结果，通过第二全连接层处理所述输出向量，获得下一个时间步的发文量预测结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人宁波市互联网舆情协调指挥中心，其通讯地址为：315000 浙江省宁波市鄞州区宁穿路2001号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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