国网江西综合能源服务有限公司黄天翔获国家专利权
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龙图腾网获悉国网江西综合能源服务有限公司申请的专利一种变电站碳排放监测方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120912070B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511446233.9,技术领域涉及:G06Q10/0639;该发明授权一种变电站碳排放监测方法及系统是由黄天翔;陈霖;占少辉;王叶伟;李承霖;彭裕恒;董会;江超;彭湃;谈歆;陶贤亮;钟志新;何莎;谭眉设计研发完成,并于2025-10-11向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种变电站碳排放监测方法及系统在说明书摘要公布了:本发明提供了一种变电站碳排放监测方法及系统,该方法包括:构建变电站数字孪生模型,并对变电站数字孪生模型进行优化,并根据优化后的变电站数字孪生模型获取设备状态数据、能源流动数据;引入动态碳流因子,以根据动态碳流因子、设备状态数据以及能源流动数据构建碳流预测方程;根据碳流预测方程计算变电站各节点的碳排放量,并按照时间维度将变电站各节点的碳排放量进行汇总,得到碳排放时间序列数据;对各节点进行区域划分,并对不同时间不同区域设置对应的碳排放量阈值,并根据碳排放量阈值对所属区域的碳排放时间序列数据进行监测。本发明能够实现对变电站碳排放的精细化监测与异常预警。
本发明授权一种变电站碳排放监测方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种变电站碳排放监测方法,其特征在于,所述方法包括: 构建变电站数字孪生模型,并对所述变电站数字孪生模型进行优化,并根据优化后的变电站数字孪生模型获取设备状态数据、能源流动数据; 引入动态碳流因子,以根据所述动态碳流因子、所述设备状态数据以及所述能源流动数据构建碳流预测方程; 所述动态碳流因子包括碳强度因子和碳传输效率因子; 根据以下公式构建碳流预测方程: ; 其中,为节点n在t时刻的碳排放量,为节点n在t时刻的碳强度因子,l为设备参数向量集中的设备参数向量总数,为与节点n对应的第i个设备参数向量的权重,为与节点n对应的t时刻的第i个设备参数向量,为节点n在t时刻的输入能量流量,为与节点n相邻的边集合,为线路e在t时刻的碳传输效率因子,m为线路参数向量集重的线路参数向量总数,为与线路e对应的第j个线路参数向量的权重,为与线路e对应的t时刻的第j个线路参数向量,为线路e在t时刻的传输能源流量; 根据以下公式计算得到碳强度因子: ; 其中,为单位能源碳排放量,为温度敏感系数,用于表示设备温度变化对碳排放的影响程度,为节点n在t时刻的温度,为变电站数字孪生模型预测的节点n在t时刻的电流,为节点n的额定电流,为负载率指数; 根据以下公式计算得到碳传输效率因子: ; 其中,为基准碳传输效率,为线路e在t时刻的能量损耗率,为线路负载敏感系数,为线路e的最大传输容量; 根据所述碳流预测方程计算变电站各节点的碳排放量,并按照时间维度将变电站各节点的碳排放量进行汇总,得到碳排放时间序列数据; 对各节点进行区域划分,并对不同时间不同区域设置对应的碳排放量阈值,并根据所述碳排放量阈值对所属区域的碳排放时间序列数据进行监测。
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