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龙图腾网获悉宁波芯联心医疗科技有限公司申请的专利基于机器学习的医疗监测传感数据关联存储方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120910518B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511454538.4，技术领域涉及：G16H10/60；该发明授权基于机器学习的医疗监测传感数据关联存储方法及系统是由马骏设计研发完成，并于2025-10-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于机器学习的医疗监测传感数据关联存储方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提出了一种基于机器学习的医疗监测传感数据关联存储方法及系统，涉及数据处理领域。利用机器学习技术，自动识别并关联存储来自不同传感器的医疗监测数据。通过构建数据关联模型，能够准确地找到数据之间的联系，为医疗工作者提供全面的数据分析视角。此发明提高了医疗监测数据的利用效率和价值，有助于发现潜在的医疗问题和风险。

本发明授权基于机器学习的医疗监测传感数据关联存储方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于机器学习的医疗监测传感数据关联存储方法，其特征在于，所述方法包括： 获取与待处理传感器信号相关的目标传感器信号，所述目标传感器信号中涵盖不同类别的传感器信号； 依据所述不同类别的传感器信号的影响因子，获取所述目标传感器信号涵盖的不同类别的传感器信号与所述待处理传感器信号之间的相关度； 依据所述不同类别的传感器信号与所述待处理传感器信号之间的相关度，从所述不同类别的传感器信号中筛选得到选定类别的传感器信号； 将所述选定类别的传感器信号中与所述待处理传感器信号相关的信号段进行关联存储； 其中，所述将所述选定类别的传感器信号中与所述待处理传感器信号相关的信号段进行关联存储，包括： 从所述选定类别的传感器信号中检索得到与所述待处理传感器信号相关的多个信号段； 通过所述多个信号段在所述选定类别的传感器信号中的信号坐标确定所述多个信号段之间的连续性评估参数； 当所述多个信号段之间的连续性评估参数达到预设标准时，对所述选定类别的传感器信号中与所述待处理传感器信号相关的信号段进行关联存储； 所述依据所述不同类别的传感器信号的影响因子，获取所述目标传感器信号涵盖的不同类别的传感器信号与所述待处理传感器信号之间的相关度，包括： 对所述待处理传感器信号进行信号段拆分，得到待处理信号段； 依据所述待处理信号段获取所述不同类别的传感器信号与所述待处理传感器信号之间的基础相关度； 依据所述不同类别的传感器信号与所述待处理传感器信号之间的基础相关度，以及所述不同类别的传感器信号的影响因子，获取所述不同类别的传感器信号与所述待处理传感器信号之间的相关度。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人宁波芯联心医疗科技有限公司，其通讯地址为：315323 浙江省宁波市慈溪市胜山镇经贸大街558号(慈溪轻纺布料城1幢22层2207室)；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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