杭州市滨江区浙工大人工智能创新研究院周嘉俊获国家专利权
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龙图腾网获悉杭州市滨江区浙工大人工智能创新研究院申请的专利基于语义索引分割的表头字段智能对标方法、系统及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120910054B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511449009.5，技术领域涉及：G06F16/22；该发明授权基于语义索引分割的表头字段智能对标方法、系统及装置是由周嘉俊;陈烜泽;解尘轩;俞山青;宣琦设计研发完成，并于2025-10-11向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于语义索引分割的表头字段智能对标方法、系统及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于语义索引分割的表头字段智能对标方法及系统，涉及数据治理技术领域，本发明针对现有技术中表头字段标准化依赖人工、效率低且难以处理语义模糊及非中文字段的问题，提出了一种融合语义理解与向量匹配的智能对标方案。该方法通过大语言模型分解表头字段生成初始词库，构建历史对标数据库实现快速匹配；采用微调BERT模型进行语义切分，结合向量库检索与Top‑K推荐完成精准对标；针对非中文字段应用正则规则与语义逻辑实现代码集识别。系统包括词库构建、历史匹配、语义切分与向量匹配等模块，装置包含处理器、存储器等硬件单元。本发明实现了表头字段的自动化标准化处理，提高了数据治理效率。
本发明授权基于语义索引分割的表头字段智能对标方法、系统及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于语义索引分割的表头字段智能对标方法，其特征在于，包括以下步骤： 收集表头字段数据，通过大语言模型分解为限定词与数据元对，生成初始词库； 将初始词库存入历史对标数据库； 对中文表头字段，基于字段名和表名相似度检索历史对标数据库匹配标准术语； 若历史匹配失败，采用语义切分模型将字段切分为限定词和数据元，通过向量库检索候选组合并输出Top-K推荐结果； 对非中文字段，抽取样本值并应用正则规则与语义逻辑映射为标准数据元； 将完成对标的数据存入历史对标数据库以更新词库。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人杭州市滨江区浙工大人工智能创新研究院，其通讯地址为：310056 浙江省杭州市滨江区长河街道湖西路575号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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