北京科杰科技有限公司朱建勇获国家专利权
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龙图腾网获悉北京科杰科技有限公司申请的专利基于k8s进行模型训练的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120909809B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511454962.9，技术领域涉及：G06F9/50；该发明授权基于k8s进行模型训练的方法是由朱建勇;李足设计研发完成，并于2025-10-13向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于k8s进行模型训练的方法在说明书摘要公布了：本发明提供基于k8s进行模型训练的方法，涉及模型训练技术领域，包括通过在k8s集群中创建业务队列，将训练任务分配至对应队列，由自定义控制器识别训练阶段特征并采集性能数据，根据特征和数据确定初始批次分配值，并基于实际计算时延持续调整批次分配值，最终更新yaml文件中的资源需求信息，选择满足资源需求的训练节点执行模型训练任务。本发明能够优化资源分配，提高训练效率，降低资源浪费。
本发明授权基于k8s进行模型训练的方法在权利要求书中公布了：1.基于k8s进行模型训练的方法，其特征在于，包括： 在k8s集群中创建业务队列，根据训练任务类型将模型训练任务分配至对应的业务队列，生成所述模型训练任务的yaml文件，将所述yaml文件提交至k8s集群中的自定义控制器； 所述自定义控制器识别所述模型训练任务的训练阶段特征，针对所述训练阶段特征采集训练节点的性能数据； 根据所述训练阶段特征和所述性能数据确定训练节点的初始批次分配值，基于所述训练节点在执行所述初始批次分配值时的实际计算时延持续调整批次分配值，直至所述训练节点的单批次计算时长的最大差值小于动态时延阈值；将调整后的批次分配值写入所述yaml文件，并根据所述调整后的批次分配值计算对应的资源需求，更新所述yaml文件中的资源需求信息； 基于更新后的资源需求信息，在所述业务队列中选择满足资源需求的训练节点执行所述模型训练任务。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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