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龙图腾网获悉济南职业学院申请的专利一种基于人工智能和大数据的网络数据安全防护系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120896800B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511438130.8，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权一种基于人工智能和大数据的网络数据安全防护系统是由张国强;郝强;徐芳;鲁守鹏设计研发完成，并于2025-10-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人工智能和大数据的网络数据安全防护系统在说明书摘要公布了：本发明涉及网络数据安全技术领域，公开了一种基于人工智能和大数据的网络数据安全防护系统。所述系统包括安全中枢引擎，其接收数据采集探针的实时流量镜像与资产状态快照，实时流量镜像含应用层协议元数据与原始载荷字节流，资产状态快照含主机进程树及配置合规性指标；同时同步接入威胁情报平台的活跃指标库与漏洞数据库的当前条目。安全中枢引擎对实时流量镜像提取行为特征生成网络会话行为向量序列，对资产状态快照量化资产关键性生成资产重要性评分矩阵，融合二者生成联合防护特征张量；基于该张量进行多模态异常检测输出可疑操作事件标识符，并据此从自适应响应策略库选取终端隔离指令或流量清洗规则分发给策略执行器。

本发明授权一种基于人工智能和大数据的网络数据安全防护系统在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能和大数据的网络数据安全防护系统，其特征在于，包括： 安全中枢引擎，接收来自数据采集探针的实时流量镜像与资产状态快照，所述实时流量镜像包含应用层协议元数据与原始载荷字节流，所述资产状态快照包含主机进程树、开放端口列表及配置合规性指标；安全中枢引擎同步接入威胁情报平台的活跃指标库与漏洞数据库的当前条目； 安全中枢引擎对所述实时流量镜像进行行为特征提取以生成网络会话行为向量序列，并对所述资产状态快照进行资产关键性量化以生成资产重要性评分矩阵；安全中枢引擎融合所述网络会话行为向量序列与所述资产重要性评分矩阵以生成联合防护特征张量； 安全中枢引擎基于所述联合防护特征张量进行多模态异常检测以输出可疑操作事件标识符；安全中枢引擎根据所述可疑操作事件标识符从自适应响应策略库选取终端隔离指令或流量清洗规则，并将所述终端隔离指令或流量清洗规则分发给策略执行器； 安全中枢引擎对所述实时流量镜像进行行为特征提取以生成网络会话行为向量序列，包括：对每个网络会话的传输层连接持续时间与应用层事务吞吐量进行标准化缩放以得到时间维度归一化特征；对加密信道握手参数进行密码套件强度编码以得到安全协商特征向量；对负载字节分布直方图进行统计矩计算以得到载荷分布特征向量；将所述时间维度归一化特征、安全协商特征向量及载荷分布特征向量进行正交拼接以生成所述网络会话行为向量序列； 安全中枢引擎对所述资产状态快照进行资产关键性量化以生成资产重要性评分矩阵，包括：根据软件版本哈希值与漏洞数据库的当前条目进行匹配以生成已知漏洞暴露度评分；基于权限配置快照与配置合规性指标进行偏差度量以生成配置风险系数；提取历史补丁应用记录中的补丁应用时延与关键补丁覆盖率以生成维护健康度指数；将所述已知漏洞暴露度评分、配置风险系数及维护健康度指数输入多层感知器网络以计算所述资产重要性评分矩阵； 安全中枢引擎融合所述网络会话行为向量序列与所述资产重要性评分矩阵以生成联合防护特征张量，包括：将所述网络会话行为向量序列通过时间卷积网络进行时序特征增强以得到增强行为特征序列；将所述资产重要性评分矩阵沿特征维度进行广播对齐以匹配所述增强行为特征序列的维度；通过注意力机制对所述增强行为特征序列与广播后的资产重要性评分矩阵进行特征加权融合以生成所述联合防护特征张量。

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