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龙图腾网获悉贵州省电子认证科技有限公司申请的专利一种基于大模型的数字证书过期风险监测与评估方法、系统和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120896691B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511417088.1，技术领域涉及：H04L9/08；该发明授权一种基于大模型的数字证书过期风险监测与评估方法、系统和装置是由姜凯威;田勇;严建跃;肖文娅;杨杰;张渝;穆崧;张健;张敏;吴子清;曹鑫蓉叶;刘亮;樊旭钊设计研发完成，并于2025-09-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大模型的数字证书过期风险监测与评估方法、系统和装置在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于大模型的数字证书过期风险监测与评估方法、系统和装置，涉及数字证书管理技术领域，所述方法包括：通过目标服务器的管理接口获取安全通信协议数字证书集合，并提取每个数字证书属性；对数字证书属性进行标准化处理，生成结构化证书数据集；将结构化证书数据集输入基于变换器架构的预训练大模型，提取证书过期风险的特征表示，并分析证书风险特征，得到包含剩余有效期、安全强度和业务关键性的三项风险指标。本发明精准识别并高效处理数字证书过期风险，保障业务系统安全稳定运行，提升证书风险管理效率与准确性。

本发明授权一种基于大模型的数字证书过期风险监测与评估方法、系统和装置在权利要求书中公布了：1.一种基于大模型的数字证书过期风险监测与评估方法，其特征在于，所述方法包括： 步骤S1，通过目标服务器的管理接口获取安全通信协议数字证书集合，并提取每个数字证书属性；对数字证书属性进行标准化处理，生成结构化证书数据集； 步骤S2，将结构化证书数据集输入基于变换器架构的预训练大模型，提取证书过期风险的特征表示，并分析证书风险特征，得到包含剩余有效期、安全强度和业务关键性的三项风险指标； 步骤S3，将三项风险指标进行空间维度重构，建立包含三个评估维度的风险评估框架，每个评估维度对应一项风险指标，并在三个评估维度中分别确定特征分布的核心区域，包括特征极值区域和特征密度集中区域； 步骤S4，将证书过期风险的特征表示映射到各个评估维度中，根据特征表示的聚集程度和离散程度生成风险权重调整参数； 步骤S5，利用核心区域数据和风险权重调整参数，对三项风险指标进行加权优化计算，得到优化后风险评估结果； 步骤S6，根据优化后风险评估结果，识别在预设时间范围内即将到期的数字证书，并根据剩余有效时间和业务重要性进行多级风险分类，生成带有风险等级标识的评估报告； 步骤S7，根据评估报告触发证书更新机制，按照风险等级优先级顺序生成新证书并分发到目标服务器。

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