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东北电力大学王鹤获国家专利权

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龙图腾网获悉东北电力大学申请的专利微电网电氢混合储能运行优化方法、系统、设备及介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120896215B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511432850.3,技术领域涉及:H02J3/32;该发明授权微电网电氢混合储能运行优化方法、系统、设备及介质是由王鹤;汪东源;娄剑;边竞;于华楠;李石强;郭家治;李国庆;王振浩;辛业春;王朝斌设计研发完成,并于2025-10-09向国家知识产权局提交的专利申请。

微电网电氢混合储能运行优化方法、系统、设备及介质在说明书摘要公布了:本发明涉及微电网管理技术领域,公开了一种微电网电氢混合储能运行优化方法、系统、设备及介质,获取目标微电网的电解槽母阵列的电解槽母阵列额定功率;根据目标微电网的实时净功率、电解槽母阵列额定功率和电化学储能装置的当前存储功率三者之间的关系,构建电氢储能耦合管理策略;构建混合储能双层优化模型,以目标微电网的年总成本最小为上层优化模型的目标函数,以氢储能装置的平准化储能成本最小为下层优化模型的目标函数;根据对电氢储能耦合管理策略的输出结果,对混合储能双层优化模型进行求解,得到电氢混合储能运行优化策略,控制目标微电网执行电氢混合储能运行优化策略。本申请的方法,提高可再生能源消纳率、系统运行效率及稳定性。

本发明授权微电网电氢混合储能运行优化方法、系统、设备及介质在权利要求书中公布了:1.一种微电网电氢混合储能运行优化方法,其特征在于,应用于由电解槽母阵列、电化学储能装置和氢储能装置所构成的目标微电网中,所述方法包括: 获取所述目标微电网的所述电解槽母阵列的电解槽母阵列额定功率,所述电解槽母阵列的参数与处理不同频率范围的电能相匹配; 根据所述目标微电网的实时净功率、所述电解槽母阵列额定功率和所述电化学储能装置的当前存储功率三者之间的关系,构建电氢储能耦合管理策略,所述电氢储能耦合管理策略被设定为反映所述电解槽母阵列的运行工况、所述电化学储能装置的充放电状态和所述氢储能装置的燃烧状态,具体包括: 在所述目标微电网的实时净功率大于或等于第一预设倍数的所述电解槽母阵列额定功率时,所述目标微电网处于第一电氢储能耦合状态,所述第一电氢储能耦合状态被设定为所述电解槽母阵列处于过载运行工况且所述电化学储能装置处于充电状态; 在所述实时净功率大于或等于第二预设倍数的所述电解槽母阵列额定功率且小于所述第一预设倍数的所述电解槽母阵列额定功率时,所述目标微电网处于第二电氢储能耦合状态,所述第二电氢储能耦合状态被设定为所述电解槽母阵列处于稳定运行工况且所述电化学储能装置处于存储量保持状态; 在所述实时净功率大于或等于零且小于所述第二预设倍数的所述电解槽母阵列额定功率时,所述目标微电网处于第三电氢储能耦合状态,所述第三电氢储能耦合状态被设定为所述电解槽母阵列的运行工况和所述电化学储能装置的充放电状态由所述实时净功率和所述电化学储能装置的当前存储功率共同确定; 在所述实时净功率小于零时,所述目标微电网处于第四电氢储能耦合状态,所述第四电氢储能耦合状态被设定为所述电化学储能装置的充放电状态和所述氢储能装置的氢燃料电池的燃烧状态由所述电化学储能装置的当前存储功率和配电网电价共同确定; 根据所述第一电氢储能耦合状态、所述第二电氢储能耦合状态、所述第三电氢储能耦合状态和所述第四电氢储能耦合状态,构建电氢储能耦合管理策略; 构建所述目标微电网的混合储能双层优化模型,所述混合储能双层优化模型被设定为以所述目标微电网的年总成本最小为上层优化模型的上层目标函数,以所述氢储能装置的平准化储能成本最小为下层优化模型的下层目标函数; 根据对所述目标微电网执行所述电氢储能耦合管理策略的输出结果,对所述混合储能双层优化模型进行求解,得到所述目标微电网的电氢混合储能运行优化策略; 控制所述目标微电网执行所述电氢混合储能运行优化策略; 所述方法还包括: 根据获取的所述目标微电网的历史净功率数据,将所述目标微电网划分为丰能季、枯能季和平能季; 根据所述丰能季、所述枯能季和所述平能季,构建长期氢储能运行模型,所述长期氢储能运行模型用于控制所述氢储能装置的高压储氢罐的运行状态; 根据所述电化学储能装置和所述氢储能装置的低压储氢罐两者之间的协同运行关系,构建短期氢储能运行模型,所述短期氢储能运行模型用于控制所述低压储氢罐的运行状态。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人东北电力大学,其通讯地址为:132012 吉林省吉林市船营区长春路169号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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