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龙图腾网获悉江西师范大学申请的专利一种基于自适应感受野的频率引导息肉分割方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120894556B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511439118.9，技术领域涉及：G06V10/26；该发明授权一种基于自适应感受野的频率引导息肉分割方法是由江爱文;李雪;曹伟;余宏骞;肖扬设计研发完成，并于2025-10-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于自适应感受野的频率引导息肉分割方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于自适应感受野的频率引导息肉分割方法，包括：将原始内窥镜图像输入主干网络PVTv2提取四个阶段的特征；轻量化DWSKAN中层语义增强模块增强第二、第三阶段特征，Token‑KAN深层语义增强模块增强第四阶段特征；增强第一阶段特征；自适应感受野模块ARF对增强的四个阶段的特征进行处理，获得自适应感受野增强息肉特征图，构建跨尺度频率引导融合模块GFF对自适应感受野增强息肉特征图融合处理，得到最终的息肉分割结果。本发明通过轻量化DWSKAN中层语义增强模块，对主干网络PVTv2输出的第二、第三阶段特征进行处理，实现了空间与通道维度的联合建模，提升了息肉边界特征的非线性表达能力。

本发明授权一种基于自适应感受野的频率引导息肉分割方法在权利要求书中公布了：1.一种基于自适应感受野的频率引导息肉分割方法，其特征在于，包括： 步骤S1：将原始内窥镜图像输入主干网络PVTv2进行处理，分别得到第一阶段息肉特征图、第二阶段息肉特征图、第三阶段息肉特征图和第四阶段息肉特征图； 步骤S2：通过轻量化DWSKAN中层语义增强模块对第二阶段息肉特征图和第三阶段息肉特征图分别进行处理，分别获得第二阶段语义增强特征图和第三阶段语义增强特征图； 步骤S3：通过Token-KAN深层语义增强模块对第四阶段息肉特征图进行处理，获得第四阶段语义增强特征图； 步骤S4：对第一阶段息肉特征图进行处理，获得第一阶段语义增强特征图；将第一阶段语义增强特征图、第二阶段语义增强特征图、第三阶段语义增强特征图和第四阶段语义增强特征图输入自适应感受野模块ARF进行处理，获得四个阶段的自适应感受野增强息肉特征图； 自适应感受野模块ARF的处理过程为： 对第阶段的语义增强息肉特征图使用离散小波变换分解为四个频率分量，表示： ； 式中，表示第阶段的语义增强息肉特征图的低频分量；、和分别表示第阶段的语义增强息肉特征图的水平高频分量、垂直高频分量和对角高频分量；表示离散小波变换； 定义每个局部位置像素的局部频率能量，表示： ； 式中，表示第阶段的语义增强息肉特征图在位置处的局部频率能量；、和分别表示第阶段的语义增强息肉特征图在位置处的水平高频分量、垂直高频分量和对角高频分量； 对使用平均池化操作，得到位置处平滑后的局部平均频率能量，表示： ； 式中，表示第阶段位置处平滑后的局部平均频率能量；表示平均池化操作； 基于计算第阶段的语义增强息肉特征图全图范围内的最大局部频率能量，表示： 式中，表示第阶段的语义增强息肉特征图全图范围内的最大局部频率能量；表示取最大值操作； 基于定义两个阈值参数，表示： 式中，表示第阶段的语义增强息肉特征图中的高频阈值；表示第阶段的语义增强息肉特征图中的低频阈值； 选择对应膨胀率，表示： ； 式中，为第阶段的语义增强息肉特征图位置处对应膨胀率； 表示位置属于高频区域，卷积膨胀率；表示位置属于低频区域，卷积膨胀率； 表示位置属于在过渡区域，卷积膨胀率； 通过自适应动态感受野卷积操作，基于对第阶段的语义增强息肉特征图进行卷积处理，得到第𝑖阶段的自适应感受野增强息肉特征图；表示第一阶段的自适应感受野增强息肉特征图；表示第二阶段的自适应感受野增强息肉特征图；表示第三阶段的自适应感受野增强息肉特征图；表示第四阶段的自适应感受野增强息肉特征图； 步骤S5：将四个阶段的自适应感受野增强息肉特征图输入跨尺度频率引导融合模块GFF中进行频率建模与跨层引导特征融合处理，得到最终的息肉分割结果。

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