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龙图腾网获悉中东基建科技集团基建有限公司申请的专利一种基于地形测绘的可用耕地面积评估方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120894414B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511408745.6，技术领域涉及：G06T7/62；该发明授权一种基于地形测绘的可用耕地面积评估方法及系统是由汪修勇;马洪江;韩子程;陈风;陈亚萍;吕旭阳;廖桃樊;雷虎;张骏设计研发完成，并于2025-09-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于地形测绘的可用耕地面积评估方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及耕地面积评估技术领域，公开了一种基于地形测绘的可用耕地面积评估方法及系统，对目标区域进行数据采集，搭建三维特征空间，并对不同分辨率的数据进行空间配准，得到融合后的数据；对融合后的数据进行特征提取，得到地形特征和视觉特征，融合地形特征与视觉特征，得到多模态特征；将多模态特征输入可用耕地面积评估模型，计算每个可能的可用耕地区域的可用度评分，根据可用度评分通过自适应阈值调整算法筛选出可用耕地区域，输出评估结果；对可用耕地面积进行动态监测，当发现可用耕地面积发生变化时更新数据和评估结果，并分析面积变化的原因；本发明实现了对可用耕地面积的动态监测，能够及时发现耕地面积的变化情况。

本发明授权一种基于地形测绘的可用耕地面积评估方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于地形测绘的可用耕地面积评估方法，其特征在于，该方法包括以下步骤： 对目标区域进行数据采集，搭建包含高分辨率卫星影像、LiDAR地形数据、土壤湿度多光谱数据的三维特征空间，并对不同分辨率的数据进行空间配准，得到融合后的数据； 对融合后的数据进行特征提取，得到地形特征和视觉特征，融合地形特征与视觉特征，得到多模态特征，包括： 在Dual-TransNet网络架构的地形特征分支中，利用3D稀疏卷积处理LiDAR获取的高程数据，提取地形参数，得到地形的空间形态和特征； 在Dual-TransNet网络架构的视觉特征分支中，部署改进型SwinTransformer模型进行耕地边界的亚像素级检测，捕捉到耕地与其他地物之间的边界差异，得到视觉特征； 引入动态图注意力机制，建立多模态特征间的非线性映射关系，融合地形特征与视觉特征，得到多模态特征； 所述在Dual-TransNet网络架构的视觉特征分支中，部署改进型SwinTransformer模型进行耕地边界的亚像素级检测，捕捉到耕地与其他地物之间的边界差异，得到视觉特征，包括： 将融合后的数据中卫星影像输入视觉特征分支后，将卫星影像分割成固定大小的不重叠图像块，对每个图像块进行线性投影，将其映射为低维特征向量，完成特征嵌入，并为每个特征向量添加位置编码，使特征向量包含空间位置信息； 在SwinTransformer基础上，引入局部-全局混合注意力机制，优化多层感知机结构，增加非线性激活函数的种类和数量，得到改进型SwinTransformer模型； 改进型SwinTransformer模型通过多个连续的Transformer模块，对嵌入的特征向量进行多层次特征提取，得到融合后的特征； 将融合后的特征输入到边界检测头，通过卷积层对高级特征表示进行进一步的特征提取和压缩，再利用亚像素卷积，将高级特征表示的分辨率逐步提升到亚像素级别，使用分类器对每个像素进行分类，判断其是否属于耕地边界，最终输出包含耕地边界的亚像素级检测结果； 将多模态特征输入可用耕地面积评估模型，计算每个可能的可用耕地区域的可用度评分，根据可用度评分通过自适应阈值调整算法筛选出可用耕地区域，输出评估结果； 对可用耕地面积进行动态监测，当发现可用耕地面积发生变化时更新数据和评估结果，并分析面积变化的原因。

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