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龙图腾网获悉泉州师范学院申请的专利一种基于单探测器光谱单元的高分辨率图像重建方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120894229B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511403219.0，技术领域涉及：G06T3/4061；该发明授权一种基于单探测器光谱单元的高分辨率图像重建方法是由蒋威;柯跃前;李昆塬;叶一青设计研发完成，并于2025-09-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于单探测器光谱单元的高分辨率图像重建方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于单探测器光谱单元的高分辨率图像重建方法，涉及图像处理技术领域，通过从光谱滤片单元的原始数据中挖掘并建模共有的中间态细节信息，成功重建出高分辨率灰度图像，再经由主成分分析融合将空间细节注入至低分辨率光谱数据中；该方法不仅显著降低了系统成本、体积和复杂度，保持了快照式技术对动态场景的捕获能力，还针对性解决了滤光片透过率不均和传感器间隙造成的图像降质问题；同时，该技术与色散成像系统高度兼容，可结合深度信息进行加权融合以进一步优化全局清晰度，是一种高效、实用且极具应用潜力的纯算法解决方案。

本发明授权一种基于单探测器光谱单元的高分辨率图像重建方法在权利要求书中公布了：1.一种基于单探测器光谱单元的高分辨率图像重建方法，其特征在于：包括以下步骤： 步骤一、数据提取与预处理；采用色散镜头结合滤片阵列光谱相机的方法，在一个积分时间内获取原始图像光谱信息，根据滤光片阵列的排列定位并提取出每个光谱通道的像素块，对每个像素块内的值取平均，生成初始的低分辨率光谱图像； 步骤二、横向分辨率重建，主成分分析融合；采用额外的高分辨图像引导光谱图像分辨率重建，由高分辨图像提供丰富的图像细节，低分辨光谱图像提供光谱信息，融合高分辨细节与光谱信息得到高横向分辨率光谱图像； 步骤三、高分辨灰度图像重建算法； 步骤四、色散多光谱图像清晰化深度融合算法，采用色散成像结合光谱成像的方法，三维场景中不同深度物体清晰图像被不同光谱通道捕获，光谱图像横向分辨率相对于清晰成像系统降低； 所述步骤二中的N个通道的光谱图像集合以及高分辨图像，其主成分分析融合算法流程如下： 将低分辨率光谱图像进行上采样至高分辨图像尺寸，得到上采样光谱图像集合，对上采样光谱图像集合进行PCA变换获取主成分集合，使用高分辨图像与第一主成分进行像素配准，将配准后的高分辨图像作为新的第一主成分组成新的主成分集合，对新的主成分集合进行逆PCA变换获得高分辨光谱图像集合。

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