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龙图腾网获悉中国铁塔股份有限公司湖北省分公司申请的专利一种基于AI的通信基站电流分摊方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120893980B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511324138.1，技术领域涉及：G06Q10/10；该发明授权一种基于AI的通信基站电流分摊方法及系统是由李文广;马军;徐华彪设计研发完成，并于2025-09-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于AI的通信基站电流分摊方法及系统在说明书摘要公布了：本申请提供一种基于AI的通信基站电流分摊方法及系统，涉及图像数据处理技术领域，通过构建AI模型，并根据历史电表图像数据及其对应的电量数据标签对AI模型进行训练，获取训练之后的AI模型；然后采集通信基站中各运营商对应的实时电表图像数据，并采用训练之后的AI模型对实时电表图像数据进行识别，得到各运营商对应的实时电量数据；最后根据各运营商对应的实时电量数据，获取通信基站中各运营商对应的电流分摊比例，能够自动化的完成通信基站电流的分摊，不仅可以提升电流分摊效率，还可以避免人工分摊导致的错误。

本发明授权一种基于AI的通信基站电流分摊方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于AI的通信基站电流分摊方法，其特征在于，包括： 获取预先存储的或者工作人员通过人机交互输入的历史电表图像数据及其对应的电量数据标签； 构建AI模型，并根据所述历史电表图像数据及其对应的电量数据标签对所述AI模型进行训练，获取训练之后的AI模型，包括： 基于所述AI模型的模型参数，获取多个不同的参数个体； 以历史电表图像数据作为输入，以历史电表图像数据对应的电量数据标签作为期望输出，获取每个参数个体的适应度； 确定适应度最大的参数个体为最优参数个体； 根据所述最优参数个体，采用螺旋协作方法对所述参数个体进行协作搜索，确定协作搜索之后的参数个体； 根据所述确定协作搜索之后的参数个体的适应度，采用由适应度决策的互耦双概率获取方法获取全局搜索概率以及局部搜索概率； 以所述局部搜索概率为基础，围绕最优参数个体对协作搜索之后的参数个体进行自适应局部搜索，确定自适应局部搜索之后的参数个体； 以所述全局搜索概率为基础，对协作搜索之后的参数个体进行全局变异搜索，确定全局变异搜索之后的参数个体； 根据所述自适应局部搜索之后的参数个体以及全局变异搜索之后的参数个体，确定二次搜索之后的参数个体； 判断是否满足训练结束条件，若是，则根据二次搜索之后的参数个体，重新确定最优参数个体，得到目标参数个体，否则返回获取参数个体的适应度的步骤； 将所述目标参数个体中的模型参数作为AI模型的最终参数，得到训练之后的AI模型； 采集通信基站中各运营商对应的实时电表图像数据，并采用训练之后的AI模型对所述实时电表图像数据进行识别，得到各运营商对应的实时电量数据； 根据所述各运营商对应的实时电量数据，获取所述通信基站中各运营商对应的电流分摊比例，完成基于AI的通信基站电流分摊。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国铁塔股份有限公司湖北省分公司，其通讯地址为：430000 湖北省武汉市江汉区绿柳路39号2栋2-12层(1)号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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