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龙图腾网获悉国泰新点软件股份有限公司申请的专利基于大语言模型的招标文件检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120893849B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511417191.6，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权基于大语言模型的招标文件检测方法及系统是由蒋淮成;李强;何永龙;陈洲;张志恒;姚宇;卞珊;朱颖杰;李娟;尹刚;陆佳琪设计研发完成，并于2025-09-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大语言模型的招标文件检测方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及办公自动化技术领域，尤其涉及一种基于大语言模型的招标文件检测方法及系统，基于训练数据对模型进行训练生成大语言模型；获取目标招标文件，解析为结构化数据；将结构化数据划分为若干文本片段，建立每个合法合规性检测点与每个文本片段的映射关系，遍历所有检测点并调用与之对应的文本片段作为输入判断文本片段是否存在检测点，输出合法合规性检测结果；提取招标文件中具有量化限定特征的条款内容并构建目标企业知识图谱与企业知识图谱库比对；同时识别招标文件是否具有倾向性表达内容，输出公平竞争性检测结果。本申请能够对招标文件进行自动化、智能化检测，大大降低人工审查的成本和时间消耗，同时尽可能减少人为主观因素的干扰。

本发明授权基于大语言模型的招标文件检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大语言模型的招标文件检测方法，其特征在于，所述方法包括： 基于预先准备的训练数据对预设模型进行训练，生成适用于招投标领域的大语言模型； 获取待检测的目标招标文件，将所述目标招标文件解析为结构化数据； 梳理合法合规性检测点，调用所述大语言模型，将目标招标文件解析得到的结构化数据划分为若干文本片段，建立每个检测点与每个文本片段的映射关系，遍历所有检测点并调用与之对应的文本片段作为输入，通过大语言模型判断文本片段是否存在检测点，输出合法合规性检测结果； 所述建立每个检测点与每个文本片段的映射关系包括： 设检测点集合为，目标招标文件的文本片段集合为，每个检测点与片段之间的相似度用以下公式表示： 其中，分别表示检测点和文本片段的语义向量，表示语义拼接操作，为范数的平方，为语义相似度的调节系数，为常数项，为结构相似度指数项的调节系数，为句法结构相似度，表示基于位置的可变幂次因子，的计算方式如下： ； 其中，和分别为用于控制权重幅度和衰减速率的参数，为文本片段在招标文件中的归一化位置，表示检测点对应的关注位置中心； 计算得到相似度之后，对每一个检测点遍历其与所有文本片段的相似度值，当某一相似度值超过设定的判定阈值即认为该检测点与对应的文本片段存在映射关系；依次为每一个检测点构建其对应的文本片段索引集合，建立每个合法合规性检测点与每个文本片段多对多的映射关系； 或者，设检测点集合为，目标招标文件的文本片段集合为，首对每个合法合规性检测点抽取其语义嵌入向量，然后通过一层轻量级前馈网络生成该检测点的门控向量，对每个文本片段生成其语义向量为，定义映射评分如下： ； 其中，是非线性激活函数，是元素级乘积，表示转置操作，为可训练的非对称权重矩阵，是文本片段的结构化位置编码向量，表示合法合规性检测点所对应的语义关注中心位置，为衰减系数，为欧氏距离；计算每个检测点与每个文本片段的映射评分之后，将映射评分和预设阈值进行比较，若是大于等于预设阈值则认为该检测点和文本片段存在映射关系； 调用所述大语言模型提取解析后的招标文件中具有量化限定特征的条款内容并构建目标企业知识图谱，将所述目标企业知识图谱与企业知识图谱库进行比对；同时调用所述大语言模型识别解析后的招标文件是否具有倾向性表达内容，将知识图谱的比对结果和倾向性表达内容的识别结果作为公平竞争性检测结果输出。

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