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龙图腾网获悉贵州省电子认证科技有限公司申请的专利一种可信的工业智能体任务分发方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120893794B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511415655.X，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权一种可信的工业智能体任务分发方法及系统是由穆崧;姜凯威;田勇;严建跃;杨杰;张渝;李凯;何运豪;谭婷婷;蔡昕研;梁鹏;李刚;陈意设计研发完成，并于2025-09-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种可信的工业智能体任务分发方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种可信的工业智能体任务分发方法及系统，涉及数据处理技术领域，所述方法包括：接收工业智能体开发者发送的注册请求，基于注册请求将工业智能体的元数据信息存入分布式账本；基于元数据信息，接收任务请求方发送的任务分发请求，并在分布式账本中匹配符合功能需求的候选工业智能体及唯一标识符。本发明通过分布式账本存证核心信息、动态信任评估筛选可信智能体、执行后迭代更新可信度等级，实现任务分发全流程的可信可追溯与智能体可信度动态优化。

本发明授权一种可信的工业智能体任务分发方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种可信的工业智能体任务分发方法，其特征在于，所述方法包括： 步骤1，接收工业智能体开发者发送的注册请求，基于注册请求将工业智能体的元数据信息存入分布式账本；基于元数据信息，接收任务请求方发送的任务分发请求，并在分布式账本中匹配符合功能需求的候选工业智能体及唯一标识符； 步骤2，基于唯一标识符，获取每一候选工业智能体的历史性能数据作为评估基准点，以构建信任评估空间；在信任评估空间内设置五个评估节点，根据五个评估节点生成动态信任轨迹，并基于动态信任轨迹计算可信度修正参数；通过可信度修正参数对可信度等级进行动态调整，并基于调整后的可信度等级和目标大模型服务平台的标识对应的平台可信度阈值，从候选工业智能体中筛选可分发智能体，包括： 步骤200，根据各候选工业智能体的唯一标识符，从历史任务执行记录库中获取各候选工业智能体在最新100次任务执行中的历史性能数据，所述历史性能数据包括任务成功率、任务执行时延和资源利用率； 步骤201，以历史性能数据作为评估基准点，构建二维信任评估空间，其中横轴表示时间维度，纵轴表示任务成功率指标维度；步骤202，在二维信任评估空间内设置五个评估节点，其中第一评估节点位于任务成功率大于或等于95%的高性能稳定区中心位置，第二评估节点位于任务成功率在85%至94%之间的性能波动区中心位置，第三评估节点位于任务成功率小于85%的低性能区中心位置，第四评估节点位于任务成功率90%的信任边界内部临界位置，第五评估节点位于任务成功率80%的信任边界外部临界位置； 步骤203，根据五个评估节点在时间维度上的连续变化关系生成动态信任轨迹； 步骤204，基于动态信任轨迹的曲率变化率计算可信度修正参数，其中曲率变化率通过轨迹曲线的切线角度变化量与时间变化量的比值得到； 步骤205，基于历史性能数据确定每一候选工业智能体的初始可信度等级，将可信度修正参数与初始可信度等级进行加权融合，得到动态调整后的可信度等级； 步骤206，将各候选工业智能体动态调整后的可信度等级与目标大模型服务平台的平台可信度阈值进行比较，筛选可信度等级数值大于或等于平台可信度阈值数值的工业智能体，组成可分发智能体集合； 步骤3，基于预设调度策略从可分发智能体中确定目标工业智能体，生成分发指令，并发送至目标大模型服务平台； 步骤4，对目标大模型服务平台返回的执行分发指令的状态信息进行多维分析生成行为调整系数，基于行为调整系数更新目标工业智能体的行为合规性数据，并重新计算目标工业智能体的可信度等级； 步骤5，将任务分发请求、目标工业智能体、分发指令及任务执行状态信息记录至分布式账本形成任务分发与执行存证。

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