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龙图腾网获悉苏州工学院申请的专利基于数字孪生的汽车底盘机构仿真优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120893128B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511367375.6，技术领域涉及：G06F30/15；该发明授权基于数字孪生的汽车底盘机构仿真优化方法是由蔡京升;董慧龙;李贤哲;孙小寒设计研发完成，并于2025-09-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于数字孪生的汽车底盘机构仿真优化方法在说明书摘要公布了：本发明涉及汽车底盘仿真技术领域，公开了基于数字孪生的汽车底盘机构仿真优化方法。该方法先采集汽车底盘机构的实时运行数据集合，包含多轴加速度时序信息、悬架位移监测序列等，并同步传输至云端数字孪生平台；在平台中根据底盘拓扑结构构建包含悬架子系统节点、转向机构节点及连接构件空间约束关系的层级化数字孪生体模型；对实时运行数据集合进行多物理场特征提取，生成底盘多物理场数据集；基于上述模型与数据集执行多尺度联合仿真计算，输出包含关键连接件疲劳损伤分布等的底盘动态响应预测结果；最后根据该结果生成优化参数调整指令集合并反馈至物理底盘执行机构。该方法实现了底盘仿真优化的实时化与精准化，提升了底盘性能。

本发明授权基于数字孪生的汽车底盘机构仿真优化方法在权利要求书中公布了：1.一种基于数字孪生的汽车底盘机构仿真优化方法，其特征在于，包括以下步骤： 采集汽车底盘机构的实时运行数据集合，所述实时运行数据集合包含多轴加速度时序信息、悬架位移监测序列、转向机构角度变化量以及温度分布图谱，并将所述实时运行数据集合同步传输至云端数字孪生平台； 在所述云端数字孪生平台中，根据底盘拓扑结构构建层级化数字孪生体模型，所述层级化数字孪生体模型包含悬架子系统节点、转向机构节点及连接构件的空间约束关系； 对所述实时运行数据集合进行多物理场特征提取处理，生成底盘多物理场数据集，所述底盘多物理场数据集涵盖振动模态特征向量、结构应力分布矩阵及热力耦合参数集合； 基于所述层级化数字孪生体模型与所述底盘多物理场数据集，执行多尺度联合仿真计算流程，输出底盘动态响应预测结果，所述底盘动态响应预测结果包含关键连接件的疲劳损伤分布及机构形变偏移量； 根据所述底盘动态响应预测结果生成优化参数调整指令集合，并将所述优化参数调整指令集合反馈至物理底盘执行机构。

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