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龙图腾网获悉贵州省电子认证科技有限公司申请的专利一种基于水印的模型安全分发与认证方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120893022B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511417179.5，技术领域涉及：G06F21/12；该发明授权一种基于水印的模型安全分发与认证方法及系统是由张敏;严建跃;张健;姜凯威;田勇;杨杰;张渝;穆崧;朱奕贞;吉祥;叶政友;赵乾;刘亮设计研发完成，并于2025-09-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于水印的模型安全分发与认证方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于水印的模型安全分发与认证方法及系统，涉及数据处理技术领域，所述方法包括：将验证合格的含水印模型通过加密信道分发至请求方授权设备，并将水印生成参数、分发上下文信息及时间戳作为存证数据写入安全存证库；在授权设备上运行分发的含水印模型，并在模型运行过程中，从模型的输出数据中得到水印承载信号；将水印承载信号进行解析，提取出水印信息，并通过逆映射算法恢复原始特征向量；将恢复的特征向量与安全存证库的记录进行相似度匹配与合法性验证，根据验证结果实现模型来源认证、使用权限控制及侵权行为的精准溯源。本发明提升了异常检测的全面性与准确性。

本发明授权一种基于水印的模型安全分发与认证方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于水印的模型安全分发与认证方法，其特征在于，所述方法包括： 步骤1，获取目标基础模型的架构指纹、微调过程的关键值、分发方数字证书、请求方机构标识及模型最终部署使用的设备硬件标识，生成多源特征信息； 步骤2，将多源特征信息进行融合，通过加权融合算法进行处理，生成高维全局特征向量； 步骤3，将全局特征向量与随机密钥共同输入至多层级神经网络水印生成器，经过处理生成动态数字水印； 步骤4，利用动态数字水印，通过基于梯度保留的水印嵌入算法，将其嵌入至目标基础模型的输出层特征映射，生成含水印的派生模型，包括：获取动态数字水印，并根据目标基础模型输出层特征映射的维度，对水印信号进行适应性调整，生成待嵌入的水印模式；分析目标基础模型输出层特征映射的统计特性与梯度分布，确定水印模式嵌入的最佳位置与强度；将待嵌入水印模式根据确定的最佳位置与强度将水印模式与目标特征映射在相应位置进行加权融合；通过系数引入梯度约束项，限制水印嵌入操作对原始特征映射梯度分布的改变，使嵌入水印后的特征映射在保持模型原有前向传播特性的，其梯度反向传播行为与原始模型保持一致；对完成水印嵌入的特征映射进行完整性校验，最终生成内含动态数字水印的派生模型； 步骤5，对派生模型进行质量评估与测试，得到验证合格的含水印模型；将验证合格的含水印模型通过加密信道分发至请求方授权设备，并将水印生成参数、分发上下文信息及时间戳作为存证数据写入安全存证库； 步骤6，在授权设备上运行分发的含水印模型，并在模型运行过程中，从模型的输出数据中得到水印承载信号；将水印承载信号进行解析，提取出水印信息，并通过逆映射算法恢复原始特征向量； 步骤7，将恢复的特征向量与安全存证库的记录进行相似度匹配与合法性验证，根据验证结果实现模型来源认证、使用权限控制及侵权行为的精准溯源。

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