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龙图腾网获悉中国科学院地理科学与资源研究所申请的专利基于Hilbert空间编码的地图并行叠加分析中属性匹配方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120892434B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511417229.X，技术领域涉及：G06F16/22；该发明授权基于Hilbert空间编码的地图并行叠加分析中属性匹配方法及系统是由周玉科设计研发完成，并于2025-09-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于Hilbert空间编码的地图并行叠加分析中属性匹配方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于Hilbert空间编码的地图并行叠加分析中属性匹配方法及系统，涉及地理信息系统技术领域，确定目标区域，读取并加载需进行叠加分析的源图层与目标图层的矢量多边形数据；对每个多边形计算其几何中心点，依据空间范围生成全局唯一Hilbert空间编码；分析源图层的矢量多边形数据。本发明通过计算多边形几何中心点生成全局唯一Hilbert空间编码，避免了传统方法中几何相交运算的高复杂度问题，编码的唯一性确保了属性匹配的精准性，尤其在海量数据场景下，Hilbert空间编码的并行化处理显著降低了计算时间，同时，编码的空间填充特性保证了相邻多边形的编码相近，进一步优化了属性传递的局部性，减少了无效计算。

本发明授权基于Hilbert空间编码的地图并行叠加分析中属性匹配方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于Hilbert空间编码的地图并行叠加分析中属性匹配方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1，确定目标区域，读取并加载需进行叠加分析的源图层与目标图层的矢量多边形数据； 步骤2，对每个多边形计算其几何中心点，依据空间范围生成全局唯一Hilbert空间编码； 步骤3，分析源图层的矢量多边形数据，将Hilbert空间编码与对应多边形属性关联存储，构建源图层编码-属性映射字典； 步骤4，将目标图层按Hilbert空间编码分块，分配到不同节点并行处理叠加分析任务； 步骤5，通过Hilbert空间编码匹配源属性，各节点独立查找相同Hilbert空间编码，存在则直接复制属性； 步骤6，当Hilbert空间编码不存在时，自动切换至K近邻搜索，并按Hilbert距离加权融合属性值； 步骤7，将完成属性匹配的矢量多边形数据汇总，输出最终叠加分析结果并存储； 所述步骤2中，依据空间范围生成全局唯一Hilbert空间编码的过程为： 对源图层和目标图层中的每个多边形，通过GIS算法计算其几何中心点坐标； 根据目标区域的空间范围及预设的系统精度阈值，计算Hilbert空间曲线的阶数k，其中，空间范围包括宽度和高度，预设的系统精度阈值为默认的0.001地图单位； 将多边形的几何中心点坐标映射至Hilbert空间曲线，生成64位全局唯一编码，进而将生成的编码作为多边形的全局唯一标识，即唯一Hilbert空间编码； 所述步骤4具体包括： 根据目标图层的Hilbert空间编码范围，将其划分为若干连续的、互不重叠的编码块，基于集群节点数量动态分配分块，并将每个分块的边界信息广播至对应节点，作为并行处理的输入单元； 各节点加载分配到的Hilbert分块数据，构建本地空间索引，基于输入的分析任务并行执行目标图层与叠加图层的空间关系判断，将满足条件的要素对及其属性关联结果暂存于节点内存缓冲区； 各节点将本地分析结果按Hilbert空间编码排序后回传至主节点，主节点通过编码范围重叠检测合并跨节点边界的冲突结果，并依据时间戳的业务规则去重，生成全局一致的叠加分析结果集。

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