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龙图腾网获悉华东交通大学申请的专利一种大数据处理平台下的任务调度方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120892164B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511416036.2，技术领域涉及：G06F9/48；该发明授权一种大数据处理平台下的任务调度方法是由周莉;王珏设计研发完成，并于2025-09-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种大数据处理平台下的任务调度方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种大数据处理平台下的任务调度方法。该方法包括：资源管理器根据节点管理器上报的节点可用资源和节点的能耗比更新节点状态；调度管理器根据节点状态执行二级筛选，并按照初级筛选节点的综合能耗比降序加入并更新节点队列；当任务请求分配容器时，优先选择高能耗比节点，并结合资源预留、标签约束及兼容性检查分配容器。在开源大数据处理平台上进行的小规模测试和性能分析结果表明，本发明公开的方法能够在保证最小完工时间的同时，显著提高任务调度的效率，有效降低系统能耗。

本发明授权一种大数据处理平台下的任务调度方法在权利要求书中公布了：1.一种大数据处理平台下的任务调度方法，其特征在于，方法包括： 步骤S1：节点管理器周期性地获取节点可用资源和节点的能耗比，并通过节点管理器的心跳信号上报至资源管理器，资源管理器收到获取节点的能耗比后，更新获取节点的能耗比得到更新的节点的能耗比，并记录节点的上报次数； 步骤S2：调度管理器对步骤S1得到更新的节点的能耗比进行筛选得到二级筛选节点的综合能耗比，将二级筛选节点的综合能耗比降序加入节点队列，并更新节点队列；具体为： 步骤S21，初级筛选，排除连续预设次数，上报节点管理器的心跳信号中未包含节点的能耗比的节点，得到初级筛选节点； 步骤S22，计算初级筛选节点的综合能耗比，公式如下； ； 其中，表示初级筛选节点的综合能耗比，表示初级筛选节点的上报次数总数，取值范围为，表示初级筛选节点第次上报的能耗比，表示初级筛选节点第次上报的能耗比的权重因子，满足且，上报次数的值越小，初级筛选节点第次上报的能耗比的权重因子越大； 步骤S23，设定能耗比筛选阈值，对初级筛选节点进行二级筛选，排除初级筛选节点的综合能耗比小于能耗比筛选阈值的节点得到二级筛选的节点以及二级筛选的节点的综合能耗比；公式如下： ； 其中，表示能耗比筛选阈值，表示可配置系数，满足； ； 其中，表示初级筛选节点的加权平均能耗比，表示节点总数，表示初级筛选节点，表示初级筛选节点的能耗比； ； 其中，表示初级筛选节点的资源权重因子，满足且，表示初级筛选节点的中央处理器核心数，表示初级筛选节点的中央处理器空闲率，，表示初级筛选节点的归一化内存比，其中，归一化内存比是可用内存与内存基准值的比值； 步骤S24，将二级筛选的节点的综合能耗比降序加入节点队列，并更新节点队列，当二级筛选的节点的综合能耗比相同时，按二级筛选的节点的可用资源降序排序； 步骤S25，若二级筛选的节点无可用节点，则等待一个心跳信号周期后，返回步骤S21重新开始初级筛选，若连续等待2至3个心跳信号周期后仍无可用节点，则触发自适应调整机制：返回步骤S23，减小可配置系数的值并重新计算能耗比筛选阈值，然后继续执行二级筛选； 步骤S3：调度管理器在收到任务的新容器请求时，从步骤S2更新的节点队列中选择节点，得到所选的节点； 步骤S4：对步骤S3所选的节点进行多维度兼容性检查，通过多维度兼容性检查后的节点即为步骤S3中任务的新容器请求的分配容器。

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