江苏禹治流域管理技术研究院有限公司;江苏省水文水资源勘测局南京分局王浩获国家专利权
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龙图腾网获悉江苏禹治流域管理技术研究院有限公司;江苏省水文水资源勘测局南京分局申请的专利基于特征指纹库匹配的微波测雨环境噪声识别方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120891476B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511394076.1,技术领域涉及:G01S7/41;该发明授权基于特征指纹库匹配的微波测雨环境噪声识别方法是由王浩;严锋;赵建华;张然;刘苏南;姜红梅;邱文怡;于飞龙设计研发完成,并于2025-09-28向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于特征指纹库匹配的微波测雨环境噪声识别方法在说明书摘要公布了:本发明涉及气象探测与环境监测技术领域,具体为基于特征指纹库匹配的微波测雨环境噪声识别方法,包括获取包含降雨回波与环境噪声的混叠信号并提取雷达探测元数据,接着通过引入非负与稀疏约束,并以系统脉冲响应为先验信息,应用反卷积处理将混叠信号高精度分离为独立的信号成分;对分离出的信号成分进行信号定标、回波门控与时空对齐等并行处理,构建测雨链路视图,并从中提取特征生成与元数据绑定的测雨绑定指纹;通过将此指纹与预构建的测雨环境噪声指纹库进行基于微波传播路径感知的匹配并结合降雨物理机制约束进行多源证据权衡,识别噪声类型,获得纯净的测雨信号。本发明通过反卷积处理实现微波测雨环境噪声的识别。
本发明授权基于特征指纹库匹配的微波测雨环境噪声识别方法在权利要求书中公布了:1.基于特征指纹库匹配的微波测雨环境噪声识别方法,其特征在于,包括: 获取包含降雨回波与环境噪声的混叠微波测雨信号并从中提取雷达探测元数据;应用混叠信号反卷积处理,将混叠微波测雨信号分离为信号成分;所述反卷积处理引入非负与稀疏约束,并以系统脉冲响应为先验,进行时频域的联合优化;所述应用混叠信号反卷积处理,将混叠微波测雨信号分离为信号成分的过程为: 应用反卷积算法对采集的混叠微波测雨信号进行处理,采用多分辨率分析技术分离出其中的N个信号成分,所述N个信号成分包括至少一个候选降雨信号成分与至少一个候选噪声信号成分;所述反卷积算法通过对信号的时域和频域特性进行分析,对每个信号成分都经过滤波与增强,识别出降雨回波与环境噪声信号的异频谱特征; 所述反卷积引入非负与稀疏约束,并以系统脉冲响应为先验,在时频域联合优化实现; 对反卷积后的信号成分进行初步的信号分类和识别,区分出降雨回波成分和噪声信号成分,并将其标记为候选信号成分; 对所述信号成分进行并行处理构成测雨链路视图,所述并行处理包括信号定标、回波门控与时空对齐;基于测雨链路视图提取测雨回波特征组,生成与所述雷达探测元数据绑定的测雨绑定指纹; 构建测雨环境噪声指纹库,执行基于微波传播路径感知的回波指纹匹配,生成协同匹配结果,结合降雨物理机制约束进行多源证据权衡判别并确定噪声类型,剔除被确认为噪声的信号成分,获得纯净的测雨信号。
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