Document
拖动滑块完成拼图
个人中心

预订订单
商城订单
发布专利 发布成果 人才入驻 发布商标 发布需求

请提出您的宝贵建议,有机会获取IP积分或其他奖励

投诉建议

在线咨询

联系我们

龙图腾公众号
首页 专利交易 IP管家助手 科技果 科技人才 积分商城 国际服务 商标交易 会员权益 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
当前位置 : 首页 > 专利喜报 > 南京海关工业产品检测中心洪颖获国家专利权

南京海关工业产品检测中心洪颖获国家专利权

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

龙图腾网获悉南京海关工业产品检测中心申请的专利一种基于脉冲红外热成像的摩擦部件缺陷的无损检测方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120891036B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511422613.9,技术领域涉及:G01N25/72;该发明授权一种基于脉冲红外热成像的摩擦部件缺陷的无损检测方法是由洪颖;陈力;江海军;过峰;周宇航;王晓琼;方静;张凯;王金陵;朱园园设计研发完成,并于2025-09-30向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于脉冲红外热成像的摩擦部件缺陷的无损检测方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于脉冲红外热成像的摩擦部件缺陷的无损检测方法,所述方法步骤如下:通过实验测量或材料手册查询确定带缺陷的摩擦部件各组成材料的热物理参数;构建短脉冲红外热成像检测系统与长脉冲红外热成像检测系统;分别采用短脉冲与长脉冲红外热成像检测系统对摩擦部件进行检测,同步获取序列红外图像及对应温度数据;在采集到的序列红外图像中,选取摩擦部件上不同深度缺陷的中心区域和无缺陷区域作为特征点,提取各特征点的温度数据绘制温度‑时间曲线;对采集的序列图像数据进行数据重建与图像增强处理;分析图像得出检测结果。本发明实现了对摩擦部件内部不同深度缺陷的精准检测,提升了深度缺陷的识别能力,降低了成本且适配性强。

本发明授权一种基于脉冲红外热成像的摩擦部件缺陷的无损检测方法在权利要求书中公布了:1.一种基于脉冲红外热成像的摩擦部件缺陷的无损检测方法,其特征在于,所述检测方法包括以下步骤: 步骤S1、通过实验测量或材料手册查询确定带缺陷的摩擦部件各组成材料的热物理参数,所述热物理参数包括比热容、密度及导热系数K,并根据公式计算材料热扩散系数; 所述摩擦部件缺陷的形态包括但不限于平底孔、气泡、分层,缺陷深度包含1mm、2mm、3mm、4mm四个梯度,覆盖待检测摩擦部件常见内部缺陷深度范围; 步骤S2、构建短脉冲红外热成像检测系统与长脉冲红外热成像检测系统,两套脉冲红外热成像检测系统均包含激励模块、红外图像采集模块及数据处理模块; 所述短脉冲红外热成像检测系统中的激励模块采用闪光灯系统,配置遮光罩以提升能量利用率,闪光灯系统采用双灯管对称分布于红外热像仪两侧,脉冲宽度在2ms-50ms范围内调节,最大能量不低于6000J; 所述长脉冲红外热成像检测系统中的激励模块采用卤素灯系统,卤素灯采用4根灯管,每2根灯管为一组且对称分布于红外热像仪两侧,内壁为漫反射构造以保证热激励均匀性,激励时间可在1-30s范围内调节,最大功率不低于4000W; 所述红外图像采集模块在两套系统中均采用非制冷型红外热像仪,分辨率不低于640×512,噪声等效温差NETD≤40mK,采集帧频为50Hz,且两套系统采用同型号红外热像仪以确保检测数据可比性; 所述数据处理模块在两套系统中均配置显示与分析功能组件,支持图像实时显示、存储、温度数据提取,但长脉冲红外热成像检测系统数据处理模块额外支持多项式拟合数据重建、一阶导图像生成及对比度增强功能; 步骤S3、分别采用短脉冲与长脉冲红外热成像检测系统对摩擦部件进行检测,控制检测环境条件一致:环境温度恒定在26℃,环境湿度保持在40%-60%,气流速度≤0.5ms;设置两套系统的红外图像采集时间一致,均为80s,采集帧数不少于3500帧,确保完整覆盖热激励与热扩散全周期,同步获取序列红外图像及对应温度数据; 步骤S4、在步骤S3采集到的序列红外图像中,选取摩擦部件上不同深度缺陷的面积不小于1mm×1mm中心区域,和一个面积不小于10mm×10mm且远离所有缺陷无缺陷区域,作为特征点,提取各特征点在整个采集周期内的温度数据,数据取特征点区域内多个像素点的温度平均值以降低单个像素点噪声影响,利用所得数据绘制温度-时间曲线,并对曲线图进行分析; 步骤S5、对采集的序列图像数据进行数据重建与图像增强处理; 步骤S51、数据重建:采用对数温升-对数时间多项式拟合方法,拟合公式为 , 其中,为t时刻特征点的温度值,为拟合系数,n取值为4或5;通过对比拟合曲线与原始温度数据的偏差确定最优拟合阶数,避免n4时的欠拟合即无法捕捉缺陷温度变化特征,或n5时的过拟合即拟合曲线振荡剧烈; 步骤S52、图像增强:对重建后的温度数据进行一阶时间求导,生成温度变化率分布的一阶导图像,再采用自适应直方图均衡化算法优化图像灰度分布,增强缺陷区域与无缺陷区域的灰度差异,提升深深度缺陷的识别清晰度; 步骤S6:根据步骤S4绘制的温度-时间曲线分析结果与步骤S5增强后的图像分析得出检测结果,从可检测缺陷的最大深度、缺陷识别清晰度、检测效率及检测结果一致性四个维度,综合对比两种系统的检测能力为后续检测提供借鉴。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人南京海关工业产品检测中心,其通讯地址为:210000 江苏省南京市建邺区创智路39号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。