买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉江西财经大学申请的专利一种基于情绪感知的驾驶行为分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120877258B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511389711.7，技术领域涉及：G06V20/59；该发明授权一种基于情绪感知的驾驶行为分析方法及系统是由陈思华;赖园园设计研发完成，并于2025-09-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于情绪感知的驾驶行为分析方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于情绪感知的驾驶行为分析方法及系统，涉及驾驶员状态感知技术领域。一种基于情绪感知的驾驶行为分析系统，包括有：情绪感知修正模块和驾驶行为分析模块。本发明通过引入微表情特征分支、时空注意力分支和感知权重调整分支，精确捕捉驾驶员面部表情中的微小变化和时序特征，尤其在面部表情不丰富或情绪表达微弱的情况下，依然能够高效地识别驾驶员的情绪波动，确保了情绪感知模型能够适应不同驾驶员的个性化情绪表达方式，提高了情绪识别的精度和可靠性。

本发明授权一种基于情绪感知的驾驶行为分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于情绪感知的驾驶行为分析方法，其特征在于，包括以下步骤： 优先对当前驾驶员进行高频表情捕捉，得到驾驶员表情辅助标签；对当前驾驶员实时进行数据采集，获取驾驶环境数据、驾驶行为数据和驾驶面部数据； 将驾驶面部数据输入至驾驶情绪感知模型进行分析，得到驾驶员情绪感知结果；其中，在驾驶情绪感知模型中，基于Resnet-50架构新增微表情特征分支、时空注意力分支和感知权重调整分支进行模型构建；同时，利用驾驶员表情辅助标签实时调整感知权重调整分支的超参数；建立驾驶延迟补偿机制，同步对实时采集的驾驶行为数据及对应的驾驶行为数据流进行修正，得到新的驾驶行为数据； 基于驾驶员情绪感知结果和对应的新的驾驶行为数据、驾驶环境数据对当前驾驶员进行驾驶行为分析，得到情绪-驾驶行为分析结果，实现基于驾驶行为和情绪感知的驾驶行为干预操作； 优先对当前驾驶员进行高频表情捕捉的具体步骤，包括： 利用超高频率的面部表情检测算法对当前驾驶员的面部表情进行帧捕捉，得到若干条面部关键点数据； 基于面部关键点数据，利用深度学习模型结合时间窗口计算当前帧和上一帧面部关键点的变化幅度，得到单帧变化幅度；将所有单帧变化幅度进行组合，得到帧变化幅度序列； 对帧变化幅度序列采用时空特征提取方法进行特征提取，得到微表情变化时间序列特征；基于微表情变化时间序列特征进行辅助标签映射，得到驾驶员表情辅助标签； 在驾驶情绪感知模型中，包含有输入层、卷积层、池化层、四个残差块、全局平均池化层和全连接层； 每一残差块的结构由1×1降维卷积、3×3空间卷积和1×1升维卷积构成；在第三残差块后并行添加微表情特征分支、在第四残差块前插入时空注意力分支且在全局平均池化层之前添加感知权重调整分支； 微表情特征分支用于捕捉驾驶面部数据中面部肌肉的微小运动，得到驾驶员微表情特征； 时空注意力分支用于输出基于驾驶员微表情特征补充的驾驶员加权面部特征； 感知权重调整分支用于对驾驶员加权面部特征进行感知权重调整，得到驾驶员情绪感知特征图； 最终在全连接层中经过特征分类输出当前驾驶员的驾驶员情绪感知结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人江西财经大学，其通讯地址为：330032 江西省南昌市昌北国家经济技术开发区双港东大街169号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。