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龙图腾网获悉湖北中科能能源技术有限公司申请的专利一种组件隐裂缺陷的自动识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120876463B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511369252.6，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种组件隐裂缺陷的自动识别方法是由何刘覃设计研发完成，并于2025-09-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种组件隐裂缺陷的自动识别方法在说明书摘要公布了：本申请涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种组件隐裂缺陷的自动识别方法，方法包括：获取电池片EL图像中各像素点的梯度值和梯度方向，计算各列像素点的平均梯度值以获取平均曲线，将平均曲线的峰值点所在的列作为栅线列；依据栅线列上各像素点的梯度方向定位异常栅线点，修正异常栅线点的梯度值，得到栅线列的梯度值序列，将梯度值序列中各梯度值减去梯度均值，得到栅线列的局部梯度分布；依据各栅线列的局部梯度分布构建全局梯度分布；对EL图像实时梯度分布和全局梯度分布的差值图进行阈值分割，得到隐裂缺陷。通过本申请的技术方案，能够精准识别光伏组件上的隐裂缺陷。

本发明授权一种组件隐裂缺陷的自动识别方法在权利要求书中公布了：1.一种组件隐裂缺陷的自动识别方法，其特征在于，所述识别方法包括： 获取电池片EL图像中各像素点的梯度值和梯度方向，计算各列像素点的平均梯度值以获取平均曲线，将平均曲线的峰值点所在的列作为栅线列； 对任意栅线列上各像素点的梯度方向进行异常检测，得到异常栅线点，并对异常栅线点的梯度值进行修正，得到所述栅线列的梯度值序列，将梯度值序列中各梯度值减去梯度均值，得到所述栅线列的局部梯度分布； 依据各栅线列的局部梯度分布构建全局梯度分布； 获取EL图像的实时梯度分布，对实时梯度分布和全局梯度分布的差值图进行阈值分割，得到隐裂缺陷； 对异常栅线点的梯度值进行修正包括：获取异常栅线点的左侧邻域点和右侧邻域点；将左侧邻域点中梯度值最大点作为左侧隐裂点，将右侧邻域点中梯度值最大点作为右侧隐裂点，将左侧隐裂点和右侧隐裂点的平均梯度方向作为异常栅线点的隐裂方向，将左侧隐裂点和右侧隐裂点的平均梯度值作为异常栅线点的隐裂梯度；异常栅线点的水平梯度值为第一水平梯度和第二水平梯度的和，异常栅线点的竖直梯度值为第一竖直梯度和第二竖直梯度的和，且第一水平梯度和第二竖直梯度的平方和等于隐裂梯度，第一水平梯度和第二竖直梯度构成的夹角为隐裂方向，完成方程组的构建；求解所述方程组，得到第二水平梯度和第二竖直梯度，将第二水平梯度和第二竖直梯度的平方和作为修正结果；其中，左侧邻域点为异常栅线点左侧相邻列中，异常栅线点所在行上下两侧相邻预设数量的像素点；异常栅线点对应的方程组为： ； 其中，和分别为第一水平梯度和第一竖直梯度，和分别为第二水平梯度和第二竖直梯度，和分别为异常栅线点的水平梯度值和竖直梯度值，和为隐裂梯度和隐裂方向。

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