买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉华东交通大学申请的专利种苗分级方法、计算机设备及可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120873765B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511395454.8，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权种苗分级方法、计算机设备及可读存储介质是由李斌;侯佑飞;陈楠;刘燕德;宋远辉;姜小刚;陈鸽;李丹;林茂先;欧阳尚韬;万亿镕;段为伟设计研发完成，并于2025-09-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本种苗分级方法、计算机设备及可读存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种种苗分级方法、计算机设备及可读存储介质，属于农业信息化领域。该方法包括步骤：确定目标种苗对应的时间序列；所述时间序列通过对多模态数据进行相关处理得到；所述多模态数据通过对所述目标种苗进行参数采集后分析该参数得到；基于所述时间序列，调用生长预测模型，生成所述目标种苗的关键生长指标的目标指标值；基于所述目标指标值对所述目标种苗进行分级。该方法能够提高种苗的成活率，从而降低农业种植成本。

本发明授权种苗分级方法、计算机设备及可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种种苗分级方法，其特征在于，所述种苗分级方法包括： 确定目标种苗对应的时间序列；所述时间序列通过对多模态数据进行相关处理得到；所述多模态数据通过对所述目标种苗进行参数采集后分析该参数得到，所述多模态数据包括三维表型特征数据、多光谱特征数据和生长-光合解耦指数； 所述三维表型特征数据至少包括株高、冠层体积和叶面积； 所述多光谱特征数据至少包括叶绿素相对含量和归一化差异水分指数； 所述生长-光合解耦指数通过生长活力指数和光谱响应指数计算得到；所述生长-光合解耦指数GPDI通过如下公式计算得到： 其中，所述为生长活力指数GVI的时间变化率；所述为光谱响应指数的时间变化率；所述为归一化系数，用于消除量纲差异；所述与所述目标种苗处于潜在胁迫状态的程度呈正相关； 所述生长活力指数通过所述叶绿素相对含量、株高、冠层体积和叶面积的加权得到；所述光谱响应指数通过所述叶绿素相对含量和或所述归一化差异水分指数计算得到； 将所述多模态数据进行标准化处理，获得标准化特征；对所述标准化特征进行降维处理，获得低维特征； 基于所述低维特征及其时间顺序，构建目标种苗对应的时间序列，包括：基于跨模态注意力机制，对所述低维特征进行特征融合，获得融合特征；基于所述融合特征及其时间顺序，构建目标种苗对应的时间序列； 基于所述时间序列，调用生长预测模型，生成所述目标种苗的关键生长指标的目标指标值； 基于所述目标指标值对所述目标种苗进行分级。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华东交通大学，其通讯地址为：330000 江西省南昌市经济技术开发区双港东大街808号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。