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龙图腾网获悉济南科金信息技术有限公司申请的专利基于AI大模型的简历文件人才画像报告智能生成系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120873179B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511386118.7，技术领域涉及：G06F16/335；该发明授权基于AI大模型的简历文件人才画像报告智能生成系统是由王腾飞;李长山;郑文栋;王蒙蒙;高翔;丁琦;高思瑞;迟旭东;韩冰;胡颖异;纪晓斌;刘壮斌设计研发完成，并于2025-09-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于AI大模型的简历文件人才画像报告智能生成系统在说明书摘要公布了：本申请涉及命名实体识别技术领域，具体涉及基于AI大模型的简历文件人才画像报告智能生成系统，该系统包括：简历文件解析模块转换中文简历文件格式；简历信息分析模块对每份中文简历文本进行公共词替换，分析公共词中各个名词对应词组的词组嵌套概率；获取每份中文简历的补充简历集；基于各个名词对应词组在其补充简历集的词组嵌套概率，确定实体嵌套置信度；确定稀疏简历样本，统计每个名词对应词组在网页文本中的词组嵌套概率，确定搜索辅助判别值；确定嵌套实体筛选值，获取嵌套长实体；简历信息提取模块获取中文简历命名实体识别结果；人才画像报告生成模块用于生成人才画像报告。本申请旨在提升简历实体识别准确率。

本发明授权基于AI大模型的简历文件人才画像报告智能生成系统在权利要求书中公布了：1.基于AI大模型的简历文件人才画像报告智能生成系统，其特征在于，该系统包括： 简历信息分析模块：针对分词处理得到的每个分词序列，将每个分词在中文通用概念知识图谱中的所有同义词组成的集合作为每个分词的扩展词集；统计每个分词的扩展词集中各个词语在所有中文简历中的出现频次，将最大出现频次的词语作为扩展词集的公共词，并对相应分词进行替换，得到公共词序列；获取每个公共词序列的每个名词在对应中文简历的所有公共词序列中的出现频次，记为第一频次；获取每个公共词序列的每个名词的词组在对应中文简历的所有公共词序列中的出现频次，记为第二频次；将所述第二频次与所述第一频次之间的比值，作为每个公共词序列的每个名词的词组嵌套概率； 利用正则表达式提取每份中文简历的意向岗位实体，并与其他中文简历的意向岗位实体进行比较，得到每份中文简历与其他中文简历之间的岗位词义相似度；对每份中文简历与其他所有中文简历的岗位词义相似度进行阈值分割；将与每份中文简历的岗位词义相似度大于分割阈值的所有中文简历组成的集合，作为每份中文简历的补充简历集；分析每份中文简历中各个名词对应词组在其补充简历集的每个中文简历中的词组嵌套概率，结合所述相似度，确定实体嵌套置信度；所述确定实体嵌套置信度的公式为：；式中，表示中文简历k的词组,的实体嵌套公式；表示中文简历公共词序列S的第i个名词；表示中文简历公共词序列S中第i个名词的后一个公共词；是中文简历k与其补充简历集第个中文简历的岗位语义相似度，是中文简历k的补充简历集中，词组,在第个中文简历的词组嵌套概率，是中文简历k的补充简历集内所有中文简历的总数； 基于每份简历的补充简历集的元素个数，确定稀疏简历样本；将稀疏简历样本中每个名词对应词组在所有网页文本的词组嵌套概率的平均值作为每个名词对应词组的搜索辅助判别值； 基于中文简历的词组嵌套概率、实体嵌套置信度以及搜索辅助判别值，确定各个名词对应词组的嵌套长实体筛选值，将嵌套长实体筛选值大于预设的嵌套筛选阈值的词组进行合并，组成嵌套长实体； 简历信息提取模块：用于根据嵌套长实体以及公共词的字符序列，基于神经网络模型，获取中文简历命名实体识别结果； 人才画像报告生成模块，用于根据中文简历命名实体识别结果，对实体进行匹配，生成人才画像报告。

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