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龙图腾网获悉山东晨硕仪表有限公司申请的专利一种基于物联网的超声波水表流量测量与修正系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120869278B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511360205.5，技术领域涉及：G01F1/667；该发明授权一种基于物联网的超声波水表流量测量与修正系统是由姜山;姜开祥设计研发完成，并于2025-09-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于物联网的超声波水表流量测量与修正系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于物联网的超声波水表流量测量与修正系统，涉及水表监测技术领域，包括感知单元、工作数据处理单元、因素确定与分析单元、用户管理单元和异常告警单元。本发明通过感知单元多维度采集超声波水表工作的相关数据，工作数据处理单元的实时处理与干扰抑制，能够提高获取的超声波水表工作数据的质量，因素确定与分析单元通过筛选水表性能相关特征、预测性能变化趋势，调整模型参数，实现预防性数据修正优化，提高测量结果的准确性与稳定性，用户管理单元方便用户查询数据，异常告警单元保障设备稳定运行，整体可提高流量测量精度、适应复杂工况、实现智能化管理与故障预警，为水务管理提供有力数据支持。

本发明授权一种基于物联网的超声波水表流量测量与修正系统在权利要求书中公布了：1.一种基于物联网的超声波水表流量测量与修正系统，其特征在于，包括感知单元1、工作数据处理单元2、因素确定与分析单元3、用户管理单元4和异常告警单元5； 感知单元1使用多个传感器采集超声波水表工作的相关数据；在感知单元1中，超声波水表工作的相关数据采集包括超声波传感器测量水流速度和流量、温度传感器采集水温数据、压力传感器采集水压数据、光谱传感器获取水流的光谱特征； 工作数据处理单元2用于实时获取超声波水表工作的相关数据，对获取的数据进行处理和分析； 因素确定与分析单元3用于确定影响因素与测量误差之间的关系，构建数据修正模型，预测水表性能变化趋势，调整数据修正模型参数，计算出修正后的数据； 因素确定与分析单元3包括误差因素确定模块31、模型构建模块32和在线自校准模块33；误差因素确定模块31用于分析影响超声波水表测量精度的因素，包括硬件因素、环境因素和流体特性因素，确定影响因素与测量误差之间的关系；模型构建模块32用于根据误差因素和数据特点，基于线性回归模型来构建数据修正模型，对构建的模型进行训练；在线自校准模块33用于对水表的长期监测数据进行分析，筛选对水表性能退化具有影响的特征，预测单个水表的未来性能变化趋势，提前调整数据修正模型的参数； 在因素确定与分析单元3中，确定影响因素，构建模型包括以下步骤： S1、确定误差因素：分析影响超声波水表测量精度的各种因素，包括硬件因素、环境因素和流体特性因素，所述硬件因素包括传感器老化、安装位置偏差，环境因素包括温度、压力、电磁干扰，流体特性因素包括水质、流速分布不均，通过实验测试和理论分析，确定这些因素与测量误差之间的定性和定量关系； S2、选择模型类型：根据误差因素和数据特点，选择线性回归模型来描述测量值与真实值之间的关系，构建数据修正模型； S3、模型训练：利用历史数据和已知的准确测量值作为训练样本，对选定的模型进行训练，通过最小二乘法估计模型参数，利用已知的流量参考点，定期对超声波水表进行自动校准，实时调整参数，对测量误差进行动态补偿； S4、参数调整：从超声波水表工作的相关数据中筛选出对水表性能具有影响的特征，分析水表性能退化与数据修正模型参数之间的关联关系，调整数据修正模型的参数，进行预防性的修正优化； 在步骤S4中，参数调整包括以下步骤： B1、从初始数据中提取与水表性能退化相关的特征，相关特征包括计算流量数据的波动幅度、变化率，以及环境数据的长期平均值和标准差，筛选出对水表性能退化具有影响的特征； B2、对单个水表的未来性能变化趋势进行预测，根据预测结果，提前判断水表是否会出现性能退化导致的测量误差增加问题，分析水表性能退化与数据修正模型参数之间的关联关系，确定需要根据水表性能的变化进行调整的参数； B3、根据性能预测结果，提前调整数据修正模型的参数，补偿水表测量误差，进行预防性的修正优化； 用户管理单元4用于管理用户信息，用户可查询水表实时数据和用水记录； 异常告警单元5用于判断设备是否存在故障，及时向用户端发送报警信息。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东晨硕仪表有限公司，其通讯地址为：276035 山东省临沂市兰山区白沙埠镇小安子工业园568号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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