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龙图腾网获悉杭州魔点科技有限公司申请的专利一种基于跨模态人脸特征融合的人脸识别方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120853241B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511340929.3，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权一种基于跨模态人脸特征融合的人脸识别方法和系统是由孙中海;李星楠;熊超;何昊驰;王东设计研发完成，并于2025-09-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于跨模态人脸特征融合的人脸识别方法和系统在说明书摘要公布了：本申请涉及一种基于跨模态人脸特征融合的人脸识别方法、系统、电子设备和存储介质，通过IR终端设备和云服务端的协同工作，实现了高效准确的人脸识别。该方法首先在IR终端设备上使用小模型进行初步识别，当识别失败达到预设阈值后，选取最优IR人脸图像上传至云服务端。云服务端利用大模型提取IR人脸特征，并基于结合环境参数补偿因子和特征增量的预设融合规则，将其与预存的RGB人脸特征进行融合，生成融合特征返回终端设备。终端设备使用该融合特征进行后续识别，极大提高了识别准确率。

本发明授权一种基于跨模态人脸特征融合的人脸识别方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于跨模态人脸特征融合的人脸识别方法，其特征在于，通过IR终端设备和云服务端实现，所述方法包括： IR终端设备接收多组IR人脸图像，通过小模型分别提取各个IR人脸图像的IR人脸特征，并基于所述IR人脸特征进行人脸识别； 在识别失败次数达到预设失败阈值之后，从多组IR人脸图像中获取最优IR人脸图像并将其上传至云服务端； 所述云服务端通过大模型提取所述最优IR人脸图像的IR人脸特征，并基于预设融合策略，将所述IR人脸特征与预先存储的同一用户的RGB人脸特征融合，得到融合特征并将其下发至所述IR终端设备； 所述IR终端设备接收更新后IR人脸图像，并通过所述小模型实时提取所述更新后IR人脸图像的特征，基于实时提取的特征与所述融合特征进行特征比对，输出识别结果； 所述方法还包括：获取在采集所述最优IR人脸图像时对应的实际光照强度，基于所述实际光照强度和预设基准光照强度，依据第一预设加权运算规则，得到环境补偿因子； 在非首次特征融合的情况下，通过部署在所述云服务端中的特征存储模块，获取当前融合生成的最新融合特征值及前一次完成融合的历史融合特征值； 基于所述最新融合特征值、历史融合特征值，以及存储的历史特征增量，通过第二预设加权运算规则，得到当前特征增量； 将初次加权运算的结果，与所述环境补偿因子和所述当前特征增量的乘积结合，得到所述融合特征，其中，所述初次加权运算的结果是根据所述IR人脸特征和所述RGB人脸特征及其对应的特征动态权重加权运算得到，所述特征动态权重根据所述IR人脸特征和所述RGB人脸特征对应的图像质量评分和预先配置的模态权重计算得到。

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