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龙图腾网获悉武汉大学申请的专利一种面向建筑立面缺陷诊断的三维热环境神经场重建方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120852695B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511342685.2，技术领域涉及：G06T17/10；该发明授权一种面向建筑立面缺陷诊断的三维热环境神经场重建方法及系统是由陈思睿;卢一鹏;梁福逊;董震;杨必胜设计研发完成，并于2025-09-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向建筑立面缺陷诊断的三维热环境神经场重建方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开一种面向建筑立面缺陷诊断的三维热环境神经场重建方法及系统，属于建筑节能技术领域。其包括通过集成的热红外与可见光双模态装置，同步采集多视角影像数据，利用改进的运动恢复结构SfM算法实现跨模态相机位姿标定；利用神经辐射场NeRF构建热辐射隐式模型，引入温度信息增强热环境表征，并通过符号距离函数SDF与MarchingCubes算法生成兼具几何细节与热物性的显式三角网格模型；本发明多模态神经辐射场融合框架，将热红外与可见光数据互补，实现热环境三维重建。该方法可广泛应用于建筑立面安全诊断、节能改造与低碳运维。

本发明授权一种面向建筑立面缺陷诊断的三维热环境神经场重建方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种面向建筑立面缺陷诊断的三维热环境神经场重建方法，其特征在于，所述方法包括： 通过热红外相机与可见光相机，按照预设路径对建筑表面进行多视角同步拍摄，获取热红外影像和可见光影像，构建双模态影像数据集； 根据双模态影像数据集，基于运动恢复结构算法恢复可见光相机的位姿，并通过联合标定实验确定热红外相机与可见光相机的相对位姿关系，实现跨模态数据的空间对齐，其中实现跨模态数据的空间对齐从而实现热红外与可见光图像在三维空间中的对齐与融合； 通过扩展神经辐射场网络结构，使其能够同时输出每个采样点的符号距离函数，采用双分支网络架构，分别学习可见光纹理与热红外温度，并通过温度损失函数增强热辐射变化的敏感度，融合双模态影像数据集中的热红外影像的温度信息与可见光纹理特征，构建建筑热辐射场的隐式三维模型，并在体积渲染过程中引入温度信息，结合温度损失函数增强热辐射变化的敏感度；所述隐式三维模型通过体积渲染能够在不同的三维空间位置精确地模拟温度分布、热量传播和辐射特性； 根据双模态影像数据集及热红外相机与可见光相机的位姿，引入符号距离函数和MarchingCubes算法，从得到的隐式三维模型中提取显式三角网格表面，并将热红外影像的温度信息与可见光纹理特征映射至三角网格表面，重建出纹理映射后的三角网模型。

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