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龙图腾网获悉杭州培慕科技有限公司申请的专利一种基于定量RAM仿真模拟验证的RCM分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120850623B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511378149.8，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权一种基于定量RAM仿真模拟验证的RCM分析方法及系统是由银奇英;司云超;曹琳娜;程刘毅;李云鹏;黄婷婷设计研发完成，并于2025-09-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于定量RAM仿真模拟验证的RCM分析方法及系统在说明书摘要公布了：本发明为一种基于定量RAM仿真模拟验证的RCM分析方法及系统，涉及计算机处理技术领域，S01、通过FMEA和FTA识别系统关键部件，生成包含维护任务类型、执行周期、备件配置量的初始维护策略；S02、获取数据库内存储的历史数据，并基于所述关键部件进行吻合判断：若存在历史故障数据，执行威布尔分布拟合，提取数据参数，所述数据参数包括故障率函数及维修时间分布参数；若无历史数据，调用标准缺陷库中匹配设备类型的行业通用参数，所述行业通用参数包括基准故障率及维修时间中位数。该发明传统RCM生成维护策略后，建立基于系统RAM指标的反馈优化机制，以确保策略持续满足系统实际需求。

本发明授权一种基于定量RAM仿真模拟验证的RCM分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于定量RAM仿真模拟验证的RCM分析方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤： S01、通过FMEA和FTA识别系统关键部件，生成包含维护任务类型、执行周期、备件配置量的初始维护策略； S02、获取数据库内存储的历史数据，并基于所述关键部件进行吻合判断： 若存在历史故障数据，执行威布尔分布拟合，提取数据参数，所述数据参数包括故障率函数及维修时间分布参数； 若无历史数据，调用标准缺陷库中匹配设备类型的行业通用参数，所述行业通用参数包括基准故障率及维修时间中位数； S03、基于蒙特卡洛离散事件仿真构建RAM模型，输入所述初始维护策略及数据参数行业通用参数得到RAM指标，所述RAM指标包括可靠性指标、可用性指标和可维护性指标； S04、将输出的所述RAM指标与预设目标比对，若未达标，则通过敏感度分析识别平均故障间隔时间MTBF、系统可用度A、平均修复时间MTTR中的关键影响因子，并输出定位维护策略中需调整的参数，所述需调整的参数包括维护周期、备件库存量、维护班组数量； 所述可靠性指标包括故障率和平均故障间隔时间MTBF，所述可用性指标包括可用度A=MTBFMTBF+MTTR+PMDT，所述可维护性指标包括平均修复时间MTTR、预防性维护停机时间PMDT； 所述步骤S03中输入所述初始维护策略及数据参数行业通用参数得到RAM指标包括： 待所述初始维护策略及数据参数行业通用参数前，对所述RAM模型进行初始化； 基于故障率函数随机生成故障事件，触发修复流程并累加MTTR； 基于维护周期定时触发预防性维护，累加PMDT，PMDT为预防性维护停机时间； 统计总仿真时长T内的可用时间，计算可用度； 输出MTBF=T总故障次数，MTTR=总修复时长总故障次数； 所述步骤S03还包括： 实时采集设备的运行环境数据，所述运行环境数据，包括温度梯度ΔT、振动烈度V、介质腐蚀性指数C； 建立故障率环境修正模型； 将修正后故障率输入蒙特卡洛仿真数据； 所述步骤S04中的所述的敏感度分析包括： 依次调整、、并记录RAM指标变化率，计算敏感性指数； 建立线性模型，通过弹性系数排序确定主导参数，并输出参数优化优先级报告。

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