买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉华东交通大学申请的专利一种基于模糊理论的软件质量评价方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120849241B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511362658.1，技术领域涉及：G06F11/3604；该发明授权一种基于模糊理论的软件质量评价方法是由王珏;周莉设计研发完成，并于2025-09-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于模糊理论的软件质量评价方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于模糊理论的软件质量评价方法，方法包括：依据麦考尔软件质量模型得到质量因素集；确定评价等级集，将评价等级集分为五级评价等级；采用核密度估计法构建隶属度函数；通过三角模糊数构建判断矩阵并计算去模糊化权重；通过模糊合成运算将评分转化为模糊合成值，经加权平均与归一化处理生成模糊综合评价得分。本方法创新性地将模糊理论与麦考尔模型相结合，运用模糊数学处理主客观评价中的不确定性。通过基于同类软件历史数据构建的隶属度函数和权重集，有效提升了评价结果的客观性、科学性与可重复性。该方法适用于各类复杂软件系统的质量评估与优化决策。

本发明授权一种基于模糊理论的软件质量评价方法在权利要求书中公布了：1.一种基于模糊理论的软件质量评价方法，其特征在于，评价方法包括： 步骤S1：依据麦考尔软件质量模型得到质量因素集，获取待评价软件在质量因素集下各因素对应的数据； 步骤S2：确定评价等级集，将评价等级集分为五级评价等级； 步骤S3：基于步骤S1得到的质量因素集和步骤S2确定的评价等级集，收集待评价软件的同类软件在质量因素集下各因素的历史数据和对应五级评价等级的历史数据，采用核密度估计法构建隶属度函数；具体为： 步骤S31，收集待评价软件的同类软件在质量因素集下各因素的历史数据和对应五级评价等级的历史数据得到同类软件历史数据； 步骤S32，对步骤S31得到的同类软件历史数据，提取五级评价等级对应质量因素集的具体数据子集，按照具体数据子集中的数据从小到大排序； 步骤S33，对于每个评价等级对应的具体数据子集，计算，；其中，表示标准差，表示具体数据子集中的数据，表示具体数据子集的平均值，表示具体数据子集的样本量，表示四分位距，表示具体数据子集的75%分位数，表示具体数据子集的25%分位数； 步骤S34，对于每个评价等级对应的具体数据子集，使用西尔弗曼带宽选择法计算带宽； 步骤S35：对于每个评价等级对应的具体数据子集，使用高斯核函数计算核密度估计值； 步骤S36：对于每个评价等级对应的具体数据子集，归一化核密度估计值为隶属度函数； 步骤S4：采用模糊层次分析法确定质量因素集的权重集；具体为： 步骤S41，通过模糊语言对质量因素集中的十一个质量因素重要性进行两两比较，生成模糊判断矩阵； 步骤S42，计算步骤S41中十一个质量因素重要性进行两两比较的主动比较质量因素和被动比较质量因素的模糊合成值； 步骤S43，比较质量因素集中两个质量因素的模糊合成值的可能性； 步骤S44，去模糊化，计算每个质量因素的权重； 步骤S5：基于步骤S1获取的待评价软件在质量因素集下各因素对应的数据、步骤S3构建的隶属度函数和步骤S4确定的质量因素集的权重集，得到待评价软件的模糊综合评价得分。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华东交通大学，其通讯地址为：330013 江西省南昌市经济技术开发区双港东大街808号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。