中电云脑(天津)科技有限公司程龙龙获国家专利权
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龙图腾网获悉中电云脑(天津)科技有限公司申请的专利基于脑电数据特征的运算加速方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120849068B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511366023.9,技术领域涉及:G06F9/48;该发明授权基于脑电数据特征的运算加速方法是由程龙龙;杨康平;田野;马真;袁丁设计研发完成,并于2025-09-24向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于脑电数据特征的运算加速方法在说明书摘要公布了:本申请提供了一种基于脑电数据特征的运算加速方法,属于脑电数据处理的领域,用于解决相关技术中脑电数据处理抗噪性差、运算资源调度不合理的问题,该方法通过构建空间‑时间‑频率三阶张量保留多维度耦合信息,对张量执行高阶分解并映射至特殊正交群流形,提取流形曲率、测地线距离作为几何特征,依据核心张量秩与几何特征动态调度异构硬件运算模式,实现脑电数据处理的高效、稳健加速,平衡运算精度与资源效率。
本发明授权基于脑电数据特征的运算加速方法在权利要求书中公布了:1.一种基于脑电数据特征的运算加速方法,其特征在于,包括:构建脑电信号的空间-时间-频率三阶张量,以保留脑电信号在空间通道、时间序列、频率成分维度的耦合关联信息;对所述三阶张量执行高阶分解,得到核心张量及空间、时间、频率因子矩阵,并将所述因子矩阵映射至特殊正交群流形,基于黎曼度量提取流形曲率、测地线距离作为脑电节律模态的几何特征;依据几何特征识别脑电节律模态,依据所述核心张量的秩参数与所述几何特征,动态调度运算资源,实现脑电数据处理的运算加速; 依据核心张量的秩参数与几何特征动态调度运算资源,是通过量化核心张量秩与几何特征得到运算量指标,依据所述运算量指标的阈值切换异构硬件的运算模式,所述异构硬件包括现场可编程门阵列、中央处理器、图形处理器;所述量化核心张量秩与几何特征得到运算量指标,是通过平衡系数融合核心张量体积与当前模态最大曲率得到运算量,所述核心张量体积为空间、时间、频率维度秩的乘积;依据运算量指标阈值切换异构硬件的运算模式,是在运算量低于第一阈值时启用轻量化定点运算,在运算量高于第二阈值时启用高精度浮点运算,实现运算精度与资源效率的动态平衡。
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