Document
拖动滑块完成拼图
个人中心

预订订单
商城订单
发布专利 发布成果 人才入驻 发布商标 发布需求

请提出您的宝贵建议,有机会获取IP积分或其他奖励

投诉建议

在线咨询

联系我们

龙图腾公众号
首页 专利交易 IP管家助手 科技果 科技人才 积分商城 国际服务 商标交易 会员权益 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
当前位置 : 首页 > 专利喜报 > 江西省儿童医院李强获国家专利权

江西省儿童医院李强获国家专利权

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

龙图腾网获悉江西省儿童医院申请的专利一种适用于门诊麻醉的喉罩通气控制方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120837796B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511371312.8,技术领域涉及:A61M16/00;该发明授权一种适用于门诊麻醉的喉罩通气控制方法是由李强;陈浩亮;张学康;叶玲玲设计研发完成,并于2025-09-24向国家知识产权局提交的专利申请。

一种适用于门诊麻醉的喉罩通气控制方法在说明书摘要公布了:本发明涉及医疗保健信息学技术领域,公开一种适用于门诊麻醉的喉罩通气控制系统,包括:在进行核心分析前,先通过注入并监测高频信号以确认原始呼吸波形数据流的完整性;仅在数据流完整的前提下,在微分相空间中构建实时通气波形轨迹,并与个体化基线模板进行形态学比对;同时,当监测到呼吸机参数调整事件时,则自动对基线模板进行重校准,本发明通过构建一个具备前置信源质检与动态基准自适应能力的协同分析框架,将通气监测从对孤立峰值点的被动响应,转变为对系统动力学演化轨迹的主动洞察,从而能够在临床早期识别出由喉罩微小漏气或分泌物累积引发的通气状态渐进性劣化风险,为麻醉医师赢得了干预时间。

本发明授权一种适用于门诊麻醉的喉罩通气控制方法在权利要求书中公布了:1.一种适用于门诊麻醉的喉罩通气控制系统,其特征在于,包括信号完整性自诊断模块、通气波形微分轨迹分析模块和决策仲裁与预警输出模块;该系统用于: 在呼吸波形数据流的采集前端,注入具有预定频率与幅度的正弦高频信号,并实时监测正弦高频信号的形态,当监测到正弦高频信号的形态未出现非正弦扭曲时,生成信号完整性正常标记; 仅在信号完整性正常标记存在的情况下,采集呼气相的呼吸波形数据流,并对呼吸波形数据流进行微分处理以获得其一阶导数数据流,进而在微分相空间中构建表征每一呼吸周期动态过程的实时通气波形轨迹;以同一受监护对象在麻醉诱导后基线建立窗口期内的多个实时通气波形轨迹为基础,建立个体化基线模板;计算实时通气波形轨迹相较于个体化基线模板的形态学特征,并基于连续多个呼吸周期内形态学特征的变化趋势,判断通气状态是否存在渐进性劣化;持续监测呼吸机参数,当监测到呼吸机参数的调整事件时,则自动暂停判断通气状态是否存在渐进性劣化,并基于调整后新形成的稳定呼吸波形数据对个体化基线模板进行重校准; 在判断出通气状态存在渐进性劣化时,输出预警信号;输出预警信号的步骤,还包含一个决策仲裁机制:当首次判断出通气状态存在渐进性劣化时,生成潜在异常标记,并以此为起点建立一个持续5至10个呼吸周期的生理响应窗口;在生理响应窗口内,持续监测患者的潮气量和呼吸频率;仅当在生理响应窗口内,监测到潮气量的变化量或呼吸频率的变化量超过各自对应的生理波动阈值时,才最终确认潜在异常为真实异常,并执行输出预警信号的动作; 其中,标定决策仲裁机制中潮气量与呼吸频率的生理波动阈值的具体步骤如下,首先,从数据库中筛选出所有病例在通气稳定阶段的呼吸波形数据片段,排除已标记的不良事件前后各5分钟的数据;接着,对筛选出的每一个稳定数据片段,逐一计算其每一个呼吸周期的潮气量与呼吸频率;然后,以呼吸周期为单位,计算相邻周期之间的变化百分比以及的变化绝对值,从而构建一个包含数十万个数据点的生理波动数据库;最后,对该数据库中的数据进行统计分布分析,分别取变化百分比的第95百分位数,以及变化绝对值的第95百分位数,作为该决策仲裁机制的生理波动阈值; 以及,一个有效的渐进性劣化趋势被判定为成立,需要同时满足两个条件,其一,回归线的斜率绝对值大于一个预设的最小变化率阈值,以排除临床意义不大的随机波动;其二,该回归线的决定系数大于0.75,以确认数据的变化具备清晰的线性方向性而非离散噪声。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人江西省儿童医院,其通讯地址为:330000 江西省南昌市阳明路122号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。