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龙图腾网获悉上海汇珏科技集团股份有限公司;上海享信佳科技有限公司申请的专利一种低压台区运行状态智能监测方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120834646B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511324677.5，技术领域涉及：H02J13/12；该发明授权一种低压台区运行状态智能监测方法和系统是由余楷文;徐峰;余维科;王斌;李华设计研发完成，并于2025-09-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种低压台区运行状态智能监测方法和系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种低压台区运行状态智能监测方法和系统，涉及电力系统监测技术领域，所述方法包括如下步骤：步骤S1、通过部署于低压台区的传感设备采集多源异构运行数据；步骤S2、对所述多源异构运行数据进行数据清洗和时间对齐，并归一化得到规整的时序数据；步骤S3、基于所述规整的时序数据，构建台区健康度综合计算模型，并计算得到每个台区的健康度指数；步骤S4、根据台区健康度指数的数值范围，生成分级预警信息；步骤S5、基于历史电压数据和台区拓扑结构信息，对未来时段台区各节点的低电压趋势进行预测；步骤S6、将采集与预测数据进行存储和可视化展示。本发明通过数据分析与预测，实现了对台区运行状态的深度感知和精细管理。

本发明授权一种低压台区运行状态智能监测方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种低压台区运行状态智能监测方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤S1、通过部署于低压台区的传感设备采集多源异构运行数据，其中，所述多源异构运行数据包括：电气数据、事件数据、状态数据和环境数据； 步骤S2、对所述多源异构运行数据进行数据清洗和时间对齐，并归一化得到规整的时序数据； 步骤S3、基于所述规整的时序数据，构建台区健康度综合计算模型，并计算得到每个台区的健康度指数； 步骤S4、根据台区健康度指数的数值范围，生成分级预警信息； 步骤S5、基于历史电压数据和台区拓扑结构信息，对未来时段台区各节点的低电压趋势进行预测； 步骤S6、将所述预警信息、多源异构运行数据、健康度指数及低电压趋势预测结果进行存储和可视化展示； 其中，所述步骤S2中，数据清洗具体包括：采用自适应加权滑动窗口滤波算法，其中，为滑动窗口内的每个数据点赋予一个自适应权重，该自适应权重由时间衰减因子和该点数据相对于邻域数据的突变程度共同决定，最终清洗后的数据值为窗口内所有数据的加权平均值，其中，自适应加权滑动窗口滤波算法的计算公式为： ； 其中，表示时刻t清洗后的数据值，表示时刻t+i的原始数据值，表示自适应权重系数，表示滑动窗口内的相对位置索引，表示滑动窗口大小； 其中，自适应权重系数的计算公式为： 其中，表示时间衰减常数，表示相邻时间点数据的差分，表示取绝对值； 所述步骤S3中，台区健康度综合计算模型的计算方式为：分别构建健康度基础指数与惩罚因子，将每个台区的健康度基础指数与惩罚因子相乘得到最终的每个台区的健康度指数； 其中，所述健康度基础指数包括：电压质量指数项、通信状态指数项、设备事件指数项和负载均衡指数项； 所述惩罚因子包括：温度相关惩罚项和电压相关惩罚项，其中，温度相关惩罚项由温度惩罚系数与变压器油温超限指示函数构成，电压相关惩罚项由电压惩罚系数与电压质量指示函数构成； 其中，台区健康度综合计算模型的计算公式为： ； 其中，表示台区健康度指数，表示健康度基础指数，表示惩罚因子； 其中，健康度基础指数的计算公式为： ； 其中，表示电压质量指数，表示通信状态指数，表示设备事件指数，表示负载均衡指数，、、和分别表示电压质量指数项、通信状态指数项、设备事件指数项和负载均衡指数项的权重，和表示非线性变换函数； 电压质量指数的计算公式为： ； 其中，表示台区内电压监测点的总数，表示第j个电压监测点，表示在t时刻第j个监测点测量到的电压值，表示电网的额定电压； 通信状态指数为在t时刻，处于在线状态的终端设备数量与台区内配置的终端设备总数的比值； 设备事件指数的计算公式为： ； 其中，表示衰减系数，用于控制事件对指数影响的衰减速度，表示最近时间窗口，通常设为24小时，表示在最近24小时内，保护装置跳闸事件的总次数，表示比例系数，用于将零序电流的幅值转换为等效的事件强度，表示在最近24小时内，零序电流的平均值； 负载均衡指数的计算公式为： ； 其中，表示t时刻变压器出口侧的三相电流，表示取平均值函数； 惩罚因子的计算公式为： ； 其中，表示温度惩罚系数，表示指示函数，当括号内的条件为真时，函数值为1，条件为假时，函数值为0，表示变压器油温，表示变压器温度的安全阈值，表示电压惩罚系数，表示电压质量指数的临界阈值。

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