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龙图腾网获悉中国人民解放军北部战区总医院;沈阳东软智能医疗科技研究院有限公司申请的专利肝门静脉系统血栓识别方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120823632B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511332405.X，技术领域涉及：G06V40/14；该发明授权肝门静脉系统血栓识别方法及装置是由祁兴顺;路惠媛;马丽娟;蔡巍设计研发完成，并于2025-09-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本肝门静脉系统血栓识别方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种肝门静脉系统血栓识别方法及装置，涉及医疗图像处理技术领域，其中该方法包括：将待处理CTA图像输入至粗略分割模型，输出血管腔；血管腔包括血管和血管中血栓；粗略分割模型对nnunet网络训练得到；统计所述血管腔内像素的HU值分布，结合人体肝组织标准HU值，确定用于分割血栓的分割阈值；基于密度聚类算法，确定所述血管中血栓的聚类中心坐标；以聚类中心坐标为种子点，根据血管腔中像素HU值与所述分割阈值的相似性进行区域生长，直至遇到血管边界或者没有待生长的像素点，得到精细分割结果；所述精细分割结果包括血栓所在的每个像素。本发明可以提升肝门静脉系统血栓识别准确性。

本发明授权肝门静脉系统血栓识别方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种肝门静脉系统血栓识别方法，其特征在于，包括： 将待处理计算机断层扫描血管造影CTA图像输入至预先训练好的粗略分割模型，输出待处理CTA图像中血管腔；所述血管腔包括血管和血管中血栓；所述粗略分割模型利用历史的标注过血管、血栓的人体肝门静脉系统图像，对基于U型网络结构的医学图像分割自适应框架nnunet网络训练得到； 统计所述血管腔内像素的HU值分布，结合人体肝组织标准HU值，确定用于分割血栓的分割阈值； 基于密度聚类算法，确定所述血管中血栓的聚类中心坐标； 以聚类中心坐标为种子点，根据血管腔中像素HU值与所述分割阈值的相似性进行区域生长，直至遇到血管边界或者没有待生长的像素点，得到精细分割结果；所述精细分割结果包括血栓所在的每个像素； 其中，统计所述血管腔内像素的HU值分布，结合人体肝组织标准HU值，确定用于分割血栓的分割阈值，包括： 利用所述血管腔像素的HU值构建直方图；所述直方图横轴为HU值，纵轴为每个HU值的像素个数； 若直方图中呈双峰，将双峰中横轴值较小的HU值记为分割阈值； 若直方图中不呈双峰，确定待处理CTA图像中不存在血栓。

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