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龙图腾网获悉北京科杰科技有限公司申请的专利知识图谱驱动的智能日志断言推理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120822620B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511318762.0，技术领域涉及：G06N5/04；该发明授权知识图谱驱动的智能日志断言推理方法及系统是由朱建勇;陈辉设计研发完成，并于2025-09-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本知识图谱驱动的智能日志断言推理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供知识图谱驱动的智能日志断言推理方法及系统，涉及日志推理技术领域，包括对异构日志数据进行分段处理和语义解析，构建知识图谱空间并建立日志事件节点间的时序和因果关系，采用多跳推理机制生成故障诊断报告和处理建议，实现自动优化的运维知识规则集合。本发明可提高故障诊断准确率，缩短故障处理时间，实现智能化运维管理。

本发明授权知识图谱驱动的智能日志断言推理方法及系统在权利要求书中公布了：1.知识图谱驱动的智能日志断言推理方法，其特征在于，包括： 获取待分析的异构日志数据，将所述异构日志数据按照预设的时间窗口进行分段处理，得到多个日志数据片段；对所述日志数据片段进行语义解析和结构化处理，构建日志语义向量； 将所述日志语义向量映射至知识图谱空间，基于所述日志语义向量建立日志事件节点之间的时序关系和因果关系；基于所述知识图谱空间中节点的关联程度进行权重分配，根据所述权重分配的结果构建运维知识规则集合，对所述运维知识规则集合中的规则进行分布式存储，并基于所述规则的使用频率和准确率进行实时更新和优化； 采用多跳推理机制在所述知识图谱空间上进行路径遍历，根据所述多跳推理机制的推理结果生成故障诊断报告和处理建议，包括： 利用多跳推理机制在知识图谱空间进行迭代式路径遍历，每一跳遍历均基于当前事件节点预测下一跳到达的事件节点集合，计算所述事件节点集合中每个事件节点的迁移概率，根据所述迁移概率对事件节点进行筛选得到候选事件节点，将所述候选事件节点作为下一跳的起始节点继续进行路径遍历，直至遍历深度达到预设遍历阈值得到多个候选路径； 对多个所述候选路径中相邻事件节点的因果强度构建深度残差网络，利用所述深度残差网络对所述因果强度进行特征提取和传递得到累积因果强度； 根据所述累积因果强度利用所述深度残差网络提取所述候选路径之间的路径相似特征和冲突特征得到路径冲突指标，将所述累积因果强度和所述路径冲突指标输入所述深度残差网络进行特征融合得到故障定位指标，根据所述故障定位指标确定最优路径，基于所述最优路径和历史处理经验库生成故障诊断报告和处理建议；将所述故障诊断报告和所述处理建议与历史案例库进行相似度匹配，根据所述相似度匹配的结果确定最优的处理方案；基于所述最优的处理方案的执行结果，对所述知识图谱空间进行动态更新，完善所述运维知识规则集合。

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