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龙图腾网获悉华侨大学申请的专利基于复合区分测度的跨模态多粒度幽默识别方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120822078B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511156425.6，技术领域涉及：G06F18/24；该发明授权基于复合区分测度的跨模态多粒度幽默识别方法及装置是由黄哲煌;陈咏希;谭安辉;李进金设计研发完成，并于2025-08-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于复合区分测度的跨模态多粒度幽默识别方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供的基于复合区分测度的跨模态多粒度幽默识别方法及装置，涉及数据挖掘技术领域。本发明通过获取多模态数据并预处理，建立多模态数据集；对多模态数据在各模态下分别进行多粒度取样，得到跨模态多粒度样本空间；通过协调性选择最优粒度组合；采用区分测度和可变协调性度量跨模态融合对幽默内容进行识别与分类。本发明通过多模态特征协同表示与多粒度知识挖掘融合，提高了幽默识别的准确性与鲁棒性，为幽默识别领域提供了新思路，具有重要理论与应用价值。

本发明授权基于复合区分测度的跨模态多粒度幽默识别方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于复合区分测度的跨模态多粒度幽默识别方法，其特征在于，包括： S1，获取多模态数据并进行预处理，建立多模态数据集； S2，基于所述多模态数据集，在各模态下分别进行多粒度取样，得到跨模态多粒度样本空间； S3，根据所述多模态数据集中的各模态数据分别相对于预设决策集合和粒度的划分，从各模态的多粒度样本空间中选择使得满足协调性的预设数量的最优粒度，构成最优粒度组合； S4，基于所述最优粒度组合，采用区分测度和可变协调性度量进行跨模态融合，计算出复合区分测度值，以对幽默内容进行识别，得到幽默识别结果； 采用区分测度和可变协调性度量进行跨模态融合计算出复合区分测度值的过程具体为： 使用可变协调性度量来描述各模态的粒度与决策之间的关系；则，模态在粒度下的可变协调性度量的计算公式为： ； 其中，为预设决策集合；为所述多模态数据集；表示根据对所述多模态数据集中的所有样本进行划分；表示根据所述跨模态多粒度样本空间，对所述多模态数据集中的所有样本进行划分；表示第个模态的粒度； 采用可变协调性度量计算各模态的权重系数，模态的权重系数的计算公式为： ； 其中，表示各种模态；表示其中一种模态；表示最优粒度的预设数量；表示模态在粒度下的可变协调性度量； 根据划分和划分计算各模态在不同粒度下的条件熵； 则，模态在粒度下的条件熵的计算公式为： ； ； ； 其中，是等价类的概率；是等价类中属于决策类的条件概率；表示集合的基数； 根据各模态的条件熵计算各模态在不同粒度下的区分测度，则模态在粒度下的区分测度的计算公式为： ； ； 其中，是等价类的概率；是模态在粒度下的条件熵；表示集合的基数； 基于各模态的权重系数，跨模态融合计算复合区分测度值，复合区分测度值的计算公式为： 其中，表示模态在粒度下的区分测度。

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