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贵州大学;贵州贵材创新科技(集团)股份有限公司陈家兑获国家专利权

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龙图腾网获悉贵州大学;贵州贵材创新科技(集团)股份有限公司申请的专利一种金属型材的挤压参数确定方法、装置及可读存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120809011B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510952714.0,技术领域涉及:G16C60/00;该发明授权一种金属型材的挤压参数确定方法、装置及可读存储介质是由陈家兑;王先龙;刘丹;何玲;李衍雷;李衍蓓;熊沁茹设计研发完成,并于2025-07-10向国家知识产权局提交的专利申请。

一种金属型材的挤压参数确定方法、装置及可读存储介质在说明书摘要公布了:本发明提供一种金属型材的挤压参数确定方法、装置及可读存储介质,其中,方法包括:获取目标金属型材的目标特征参数以及历史挤压工艺中对应的历史工艺参数;根据历史工艺参数,确定金属型材挤压工艺的知识图谱;根据目标特征参数以及知识图谱,确定目标金属型材的第一挤压参数;将目标特征参数输入训练好的金属型材挤压参数预测模型中进行预测,确定目标金属型材的第二挤压参数;金属型材挤压参数预测模型是基于改进斑马优化算法以及历史工艺参数对预设神经网络进行训练得到的;根据第一挤压参数以及第二挤压参数,确定目标金属型材对应的目标挤压参数。本发明的方案提高型材挤压参数的确定效率和准确性,进而提高型材挤压质量并降低挤压能耗。

本发明授权一种金属型材的挤压参数确定方法、装置及可读存储介质在权利要求书中公布了:1.一种金属型材的挤压参数确定方法,其特征在于,包括: 获取目标金属型材的目标特征参数以及历史挤压工艺中对应的历史工艺参数,所述历史工艺参数包括多个金属型材的历史型号以及与所述历史型号一一对应的历史特征参数、历史挤压参数以及历史挤压结果; 根据所述历史工艺参数,确定金属型材挤压工艺的知识图谱,所述知识图谱为所述历史型号、所述历史特征参数、所述历史挤压参数以及所述历史挤压结果间的关系结构图; 根据所述目标特征参数以及所述知识图谱,确定所述目标金属型材的第一挤压参数; 将所述目标特征参数输入训练好的金属型材挤压参数预测模型中进行预测,确定所述目标金属型材的第二挤压参数;所述金属型材挤压参数预测模型是基于改进斑马优化算法以及所述历史工艺参数对预设神经网络进行训练得到的; 根据所述第一挤压参数以及所述第二挤压参数,确定所述目标金属型材对应的目标挤压参数, 其中,所述目标特征参数以及所述历史特征参数均包括金属型材的截面周长L、横截面积A、周长面积比R以及型材外接圆直径;所述第一挤压参数、所述第二挤压参数、所述目标挤压参数以及所述历史挤压参数均包括挤压速度、型材预热温度、模具预热温度以及挤压筒预热温度;所述历史挤压结果包括挤压能耗以及出口截面温度标准差。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人贵州大学;贵州贵材创新科技(集团)股份有限公司,其通讯地址为:550025 贵州省贵阳市花溪区贵州大学;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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