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龙图腾网获悉自然资源部国土卫星遥感应用中心申请的专利一种级联安全底线场景分类的国土空间干扰要素识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120808167B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510993943.7，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权一种级联安全底线场景分类的国土空间干扰要素识别方法是由张伟;郑利娟;艾萍;张涛;陆尘;邹运佳;王光辉;齐建伟;刘宇设计研发完成，并于2025-07-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种级联安全底线场景分类的国土空间干扰要素识别方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种级联安全底线场景分类的国土空间干扰要素识别方法，包括获取构建安全底线场景检测网络BaseNet，利用强化后的安全底线场景语义识别样本集进行迭代训练获取安全底线场景检测模型并推理，得到安全底线目标矢量结果集；构建国土空间干扰要素实例分割网络InterfNet，利用强化后的干扰要素实例分割样本集进行迭代训练，获得国土空间干扰要素实例分割网络模型；基于安全底线目标矢量结果集和后时相高分辨率遥感影像，利用国土空间干扰要素实例分割网络模型获取最终的安全底线管控下的国土空间干扰要素目标集。优点是：突破了传统方法中的技术难题，为国土空间规划实施监测网络构建，保障国土空间高质量发展提供了良好的数据支撑与技术保障作用。

本发明授权一种级联安全底线场景分类的国土空间干扰要素识别方法在权利要求书中公布了：1.一种级联安全底线场景分类的国土空间干扰要素识别方法，其特征在于：包括如下步骤， S1、强化后的安全底线场景语义识别样本集获取：基于前时相高分辨率遥感影像IPre和后时相高分辨率遥感影像IPost获取安全底线混合影像数据源I安全底线，利用基于安全底线混合影像数据源I安全底线获取的准确识别安全底线的影像数据源I′安全底线和安全底线场景标记数据VECscene制作安全底线场景识别样本集Sbase_label，对安全底线场景识别样本集Sbase_label进行增强处理生成强化后的安全底线场景语义识别样本集S′base_label； S2、安全底线场景检测模型构建：构建卷积自注意力安全底线场景检测网络BaseNet，并利用强化后的安全底线场景语义识别样本集S′base_label进行迭代训练，获取安全底线场景检测模型MBase并推理，以得到示范区内安全底线目标矢量结果集RBase； S3、强化后的干扰要素实例分割样本集获取：利用后时相高分辨率遥感影像IPost和干扰要素目标矢量标记数据VECInf制作干扰要素实例分割样本集Sele_label；对干扰要素实例分割样本集Sele_label执行增强处理生成强化后的干扰要素实例分割样本集S′ele_label； S4、国土空间干扰要素实例分割网络模型构建：构建基于深度视觉基础模型的国土空间干扰要素实例分割网络InterfNet，并利用强化后的干扰要素实例分割样本集S′ele_label进行迭代训练，获得国土空间干扰要素实例分割网络模型MInf； S5、安全底线管控下的国土空间干扰要素目标集获取：基于示范区内安全底线目标矢量结果集RBase和后时相高分辨率遥感影像IPost利用国土空间干扰要素实例分割网络模型MInf进行推理与标注获取安全底线目标矢量结果集RBase约束场景下的干扰要素语义要素集RsetInf，并基于干扰要素语义要素集RsetInf获取最终的安全底线管控下的国土空间干扰要素目标集Rset′Inf。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人自然资源部国土卫星遥感应用中心，其通讯地址为：100048 北京市海淀区紫竹院百胜村1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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