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龙图腾网获悉银河航天(北京)网络技术有限公司申请的专利一种SAR图像的质量评估方法、装置及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120808122B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511316334.4，技术领域涉及：G06V10/98；该发明授权一种SAR图像的质量评估方法、装置及存储介质是由牛童;惠博;王钊;任家栋;常明;陈颖设计研发完成，并于2025-09-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种SAR图像的质量评估方法、装置及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种SAR图像的质量评估方法、装置及存储介质，包括：利用SAR卫星采集与目标区域对应的SAR图像；将SAR图像输入至预先训练的质量评估模型，利用质量评估模型中的各个时间卷积模型确定与SAR图像对应的多个第一特征图，其中时间卷积模型包括多层时间卷积网络，并且各层时间卷积网络的感受野不同；基于多个第一特征图并利用质量评估模型，对与目标区域对应的SAR图像进行质量评估。利用多个时间卷积模型对SAR图像进行特征提取，能够最大限度的保证特征提取的准确性。

本发明授权一种SAR图像的质量评估方法、装置及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种SAR图像的质量评估方法，其特征在于，包括： 利用SAR卫星采集与目标区域对应的SAR图像，其中所述SAR图像的横坐标表示与时序相关的方位向，所述SAR图像的纵坐标表示斜距离，所述SAR图像的像素值表示与所述方位向和所述斜距离对应的后向散射强度； 将所述SAR图像输入至预先训练的质量评估模型，并利用所述质量评估模型中的各个时间卷积模型确定与所述SAR图像对应的多个第一特征图，其中所述时间卷积模型包括多层时间卷积网络，并且所述各层时间卷积网络的感受野不同；以及 基于所述多个第一特征图并利用所述质量评估模型，对与所述目标区域对应的SAR图像进行质量评估，其中利用所述质量评估模型中的各个时间卷积模型确定与所述SAR图像对应的多个第一特征图的操作，包括： 将所述SAR图像分别输入至各个时间卷积模型；以及 利用所述时间卷积模型中的各层时间卷积网络对应的卷积核，在所述SAR图像的列的方向，以不同的感受野对所述SAR图像进行空洞卷积，并生成与所述各个时间卷积模型对应的第一特征图，其中所述质量评估模型包括分别与所述各个时间卷积模型对应的多个transformer模型、分别与各个transformer模型对应的卷积神经网络、MLP、全连接层以及softmax分类器，并且基于所述多个第一特征图，对与所述目标区域对应的SAR图像进行质量评估的操作，包括： 分别将与所述各个时间卷积模型对应的第一特征图输入至对应的transformer模型，并输出与各个第一特征图对应的第二特征图； 分别将各个第二特征图输入至所述卷积神经网络，并输出与所述各个第二特征图对应的第三特征图； 将多个第三特征图输入至MLP，确定与各个第三特征图对应的特征向量，对各个特征向量进行拼接，并生成融合特征向量；以及 将所述融合特征向量输入至全连接层以及softmax分类器，并基于输出结果，对所述SAR图像进行质量评估。

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