买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉厦门大学嘉庚学院申请的专利一种净零能耗建筑辐射供暖盘管间距预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120804604B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511284566.6，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权一种净零能耗建筑辐射供暖盘管间距预测方法是由林波;蔡少泓设计研发完成，并于2025-09-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种净零能耗建筑辐射供暖盘管间距预测方法在说明书摘要公布了：本发明提出一种净零能耗建筑辐射供暖盘管间距预测方法，涉及盘管间距预测领域。流程包括构建净零能耗建筑辐射供暖盘管间距数据集，将每个净零能耗建筑数据构建为多维输入序列，采用双层非线性变换网络生成高维特征序列，结合高维特征序列的均值与标准差生成建筑热扰动特征序列，引入热响应显著性权重值进行加权融合，层归一化后获得融合特征，提取热势能值与热斜率，并与融合特征共同输入非线性门控结构，以获得主热通特征与余热特征，利用逐元素乘法生成融合响应权重，对主热通特征与余热特征加权求和得到加权热响应特征，最后将加权热响应特征输入线性网络，输出辐射供暖盘管间距预测值。本方法能够实现盘管间距调控参数的智能预测。

本发明授权一种净零能耗建筑辐射供暖盘管间距预测方法在权利要求书中公布了：1.一种净零能耗建筑辐射供暖盘管间距预测方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、采集影响净零能耗建筑辐射供暖盘管间距的数据，构建净零能耗建筑辐射供暖盘管间距数据集； S2、将所述数据集中的每个净零能耗建筑数据构建为多维输入序列，采用双层非线性变换网络对多维输入序列进行高维可区分性投影，通过ReLU与GELU激活函数依次处理后获得高维特征序列； S3、构建建筑热扰动感知模块，将所述高维特征序列结合其整体分布均值与标准差生成建筑热扰动特征序列，引入热响应显著性权重值，对建筑热扰动特征序列进行加权融合，经过层归一化处理后获得融合特征； S4、构建热势分流模块，基于所述融合特征提取热势能值与热斜率，将融合特征与热势能值及热斜率共同嵌入非线性门控结构中，提取主热通特征，基于主热通特征计算得到余热特征； S5、利用逐元素乘法结合主热通特征与余热特征，生成融合响应权重，对两类特征进行加权求和，得到加权热响应特征； S6、将所述加权热响应特征输入线性网络，输出净零能耗建筑辐射供暖盘管间距预测值； 其中，S4中构建热势分流模块具体为，将融合特征与热势能值和热斜率嵌入非线性门控结构中，提取出主热通特征，进一步利用主热通特征得到余热特征，实现对热流路径的有向分离建模，具体的数学模型为： ； ； 式中，为主热通特征，为可学习的权重矩阵，为可学习的偏置，为拼接操作，为余热特征，为逐元素乘法，为融合特征；为热势能值，为热斜率； 基于所述融合特征提取热势能值具体为，将融合特征结合双重范数函数及对数调制项形成热势能值，具体的数学模型为： ； 式中，为热势能值，为L2能量衰减权重，为L1分布响应调制权重，为自然指数函数，为以e为底的对数函数，为L2范数，为L1范数； 构造建筑热扰动特征序列的均值向量，利用热势能值与均值向量之间的差值的L2范数的平方为分子，并结合热势能值自身L2范数构成比值，形成热斜率； 将融合特征、热势能值及热斜率进行拼接操作，嵌入到非线性门控结构中，从而生成主热通特征，利用主热通特征在值域内的互补值与融合特征进行逐元素乘法运算，生成余热特征。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人厦门大学嘉庚学院，其通讯地址为：350600 福建省漳州市龙海市经济开发区；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。