中国石油大学(华东)张立强获国家专利权
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龙图腾网获悉中国石油大学(华东)申请的专利一种页岩岩相组合的地震尺度识别与平面分布预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120779472B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510913786.4，技术领域涉及：G01V1/30；该发明授权一种页岩岩相组合的地震尺度识别与平面分布预测方法是由张立强;黄宇鑫;严一鸣;李家豪;胡君达;贾彤;马国庆设计研发完成，并于2025-07-03向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种页岩岩相组合的地震尺度识别与平面分布预测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种页岩岩相组合的地震尺度识别与平面分布预测方法，方法包括：提取钻井目的层的地质特征并开展地震正演模拟，基于模拟结果确定可识别的岩相组合的最小厚度；结合钻井、测井及分析测试的地质资料进行岩相组合的划分，获取可识别的岩相组合类型；提取井周地震属性，获得地震尺度可识别的岩相组合单元对应的地震属性；对地震属性进行敏感性分析，确定满足预设条件的地震属性；地震属性和岩相组合类型构建机器学习的数据集，对机器学习模型进行训练，得到训练好的机器学习模型；提取目的层地震属性制作预测集，输入训练好的机器学习模型中，获得岩相组合的平面分布图。本发明实现了页岩岩相组合平面分布的低成本、高效、准确预测。
本发明授权一种页岩岩相组合的地震尺度识别与平面分布预测方法在权利要求书中公布了：1.一种页岩岩相组合的地震尺度识别与平面分布预测方法，其特征在于，具体包括以下步骤： 步骤S1、提取钻井目的层的地质特征，基于所述地质特征开展地震正演模拟，基于模拟结果确定地震尺度可识别的岩相组合的最小厚度； 步骤S2、结合钻井、测井及分析测试的地质资料，进行岩相组合的划分，基于划分结果获取地震尺度可识别的岩相组合类型； 步骤S3、提取井周地震属性，获得地震尺度可识别的岩相组合单元对应的地震属性； 步骤S4采用mRMR算法对所述地震属性进行敏感性分析，确定满足预设条件的地震属性； 步骤S5、基于所述满足预设条件的地震属性和所述岩相组合类型构建机器学习的数据集，基于数据集对机器学习模型进行训练，得到训练好的机器学习模型； 步骤S6、提取目的层满足预设条件的地震属性制作预测集，输入训练好的机器学习模型中，获得岩相组合的平面分布图。
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