北京遥感设备研究所白剑获国家专利权
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龙图腾网获悉北京遥感设备研究所申请的专利跨域迁移学习驱动的雷达信号调制识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120779359B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511038781.8，技术领域涉及：G01S7/41；该发明授权跨域迁移学习驱动的雷达信号调制识别方法及系统是由白剑;杨刚;于沐尧;蔺震;郭亮;苏琪娅;张逍洋;史玥婷设计研发完成，并于2025-07-28向国家知识产权局提交的专利申请。
本跨域迁移学习驱动的雷达信号调制识别方法及系统在说明书摘要公布了：本申请提供一种跨域迁移学习驱动的雷达信号调制识别方法及系统，获取建筑物反射路径的时延特征值集合和背景噪声强度变化值集合；基于时延特征值集合和背景噪声强度变化值集合，生成多径传播参数和噪声分布参数，并根据预设的物理环境边界规则，构建物理环境约束条件，物理环境约束条件包括时延边界阈值和噪声边界阈值；基于预存储的源域调制样本数据，得到源域基带信号；根据多径传播参数中的时延量化值，得到携带建筑反射特性的失真信号；根据噪声分布参数，得到目标域模拟信号；利用物理环境约束条件，得到目标域模拟信号的调制识别结果；本申请提供的技术方案实现了雷达信号在复杂环境下的调制识别准确率和泛化能力。
本发明授权跨域迁移学习驱动的雷达信号调制识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种跨域迁移学习驱动的雷达信号调制识别方法，其特征在于，包括： 获取建筑物反射路径的时延特征值集合和背景噪声强度变化值集合； 基于所述时延特征值集合和所述背景噪声强度变化值集合，生成多径传播参数和噪声分布参数，并根据预设的物理环境边界规则，对所述多径传播参数和所述噪声分布参数进行边界处理，以构建物理环境约束条件，所述物理环境约束条件包括时延边界阈值和噪声边界阈值； 基于预存储的源域调制样本数据，重构基带信号，得到源域基带信号； 根据所述多径传播参数中的时延量化值，计算对应的反射路径延迟量，将所述反射路径延迟量叠加至所述源域基带信号，得到携带建筑反射特性的失真信号； 根据所述噪声分布参数，将随机噪声添加至所述失真信号，得到目标域模拟信号； 利用所述物理环境约束条件，将所述源域基带信号和所述目标域模拟信号进行处理，得到所述目标域模拟信号的调制识别结果。
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