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龙图腾网获悉江西省儿童医院申请的专利基于人工智能的儿童感染性疾病早期预警及防控系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120767003B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511248385.8，技术领域涉及：G16H50/80；该发明授权基于人工智能的儿童感染性疾病早期预警及防控系统是由柯江维;刘志强;刘发娣;杨细媚;梁振山;付诗文;周艳;钟龙青;陈小英;闵亮;杜琴设计研发完成，并于2025-09-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人工智能的儿童感染性疾病早期预警及防控系统在说明书摘要公布了：本发明涉及感染性疾病监测技术领域，具体涉及基于人工智能的儿童感染性疾病早期预警及防控系统。该系统获取当前时间段内患病儿童的致病微生物类型和化验数据；根据致病微生物类型在当前时间段内对应的患病儿童以及与历史时间段内对应的患病儿童，筛选出目标微生物类型；将目标微生物类型对应的患病儿童作为目标儿童，将目标儿童偏高的化验数据作为目标数据，根据目标儿童的变化情况和目标数据的出现情况，获取当前时刻下儿童感染性疾病的流行程度判断是否进行儿童感染性疾病的早期预警及防控。本发明通过实时准确获取儿童感染性疾病的流行程度，使得更准确及时进行早期预警及防控，有效降低了儿童感染性疾病诊断延误和防控反应滞后的情况。

本发明授权基于人工智能的儿童感染性疾病早期预警及防控系统在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的儿童感染性疾病早期预警及防控系统，其特征在于，包括数据获取模块、目标微生物类型获取模块、流行程度获取模块和数据处理模块： 数据获取模块，用于获取当前时间段内每个患病儿童的电子病历；其中，电子病历包含致病微生物类型和各种化验数据； 目标微生物类型获取模块，用于根据每种致病微生物类型在当前时间段内对应的患病儿童数量以及与历史时间段内对应的患病儿童数量的差异，筛选出致病突出的目标微生物类型； 流行程度获取模块，用于将目标微生物类型在当前时间段内对应的患病儿童均作为目标儿童，将目标儿童偏高的化验数据均作为目标数据，根据当前时间段内目标儿童的变化情况和每种目标数据在目标儿童中的出现情况，获取当前时刻下儿童感染性疾病的流行程度； 数据处理模块，用于基于流行程度判断当前时刻下是否进行儿童感染性疾病的早期预警及防控； 所述目标微生物类型的获取方法为： 根据每种致病微生物类型在当前时间段内对应的患病儿童占比以及与历史时间段内对应的患病儿童占比的差异，获取每种致病微生物类型的突出程度； 将最大的突出程度所对应的致病微生物类型，作为目标微生物类型； 当最大的突出程度所对应的致病微生物类型至少存在两种时，获取最大的突出程度所对应的每种致病微生物类型在当前时间段内对应的患病儿童数量，均作为第一数量； 将最大的第一数量对应的致病微生物类型，作为目标微生物类型； 所述突出程度的获取方法为： 对于任一种致病微生物类型，获取该种致病微生物类型在当前时间段内对应的患病儿童数量与当前时间段内所有患病儿童数量的比值，作为第一参考值； 获取该种致病微生物类型在历史时间段内对应的患病儿童数量与历史时间段内所有患病儿童数量的比值，作为第二参考值； 将第一参考值与第二参考值的差值进行归一化的结果，作为调整权重； 将调整权重与第一参考值的乘积，作为该种致病微生物类型的突出程度； 突出程度的计算公式为： ； 式中，为第i种致病微生物类型的突出程度；为第i种致病微生物类型在当前时间段内对应的患病儿童数量；N为当前时间段内所有患病儿童数量；为第一参考值；为第i种致病微生物类型在历史时间段内对应的患病儿童数量；为历史时间段内所有患病儿童数量；为第二参考值；为调整权重； 所述流行程度的获取方法为： 根据当前时间段内目标儿童的变化情况，获取当前时刻下儿童感染性疾病的流行倾向程度； 根据每种目标数据在目标儿童中的出现占比，获取当前时刻下目标微生物类型的疾病化验相似程度； 将流行倾向程度和疾病化验相似程度的乘积进行归一化的结果，作为当前时刻下儿童感染性疾病的流行程度； 所述流行倾向程度的获取方法为： 将当前时间段均匀划分为各个局部时间段，获取每个局部时间段中的目标儿童数量，均作为参考数量； 根据参考数量的变化情况，获取当前时间段中的疾病潜在阶段和疾病流行阶段； 将疾病潜在阶段中最大的参考数量作为潜在代表数量，将疾病流行阶段中的局部时间段均作为分析时间段； 对于任一个分析时间段，将该分析时间段的参考数量与潜在代表数量的比值，作为该分析时间段的疾病流行分析值； 将该分析时间段与其前一相邻局部时间段的参考数量的差值，作为该分析时间段的第一值； 将第一值与该分析时间段的前一相邻局部时间段的参考数量的比值，作为该分析时间段的参考权重； 将疾病流行分析值与参考权重的乘积，作为该分析时间段的局部疾病流行参考值； 将所有分析时间段的局部疾病流行参考值的均值进行归一化的结果，作为当前时刻下儿童感染性疾病的流行倾向程度； 流行倾向程度的计算公式为：；式中，W为当前时刻下儿童感染性疾病的流行倾向程度；J为分析时间段的数量；为第j个分析时间段的参考数量；为潜在代表数量；为第j个分析时间段的疾病流行分析值；为第j-1个分析时间段的参考数量；为第j个分析时间段的第一值；为第j个分析时间段的参考权重；为第j个分析时间段的局部疾病流行参考值；norm为归一化函数；需要说明的是，当j为1时，为分割时间段的参考数量。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人江西省儿童医院，其通讯地址为：330000 江西省南昌市红谷滩新区碟子湖大道1666号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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