深圳市星卡科技股份有限公司江雄获国家专利权
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龙图腾网获悉深圳市星卡科技股份有限公司申请的专利一种车辆缺陷检测方法、终端设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120765650B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511278008.9，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种车辆缺陷检测方法、终端设备和存储介质是由江雄;雷运冬;姚迪设计研发完成，并于2025-09-09向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种车辆缺陷检测方法、终端设备和存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及车辆诊断技术领域，公开了一种车辆缺陷检测方法、终端设备和存储介质，该车辆缺陷检测方法包括：获取目标车辆图像，以及将目标车辆图像进行预处理；将预处理后的目标车辆图像分别输入到预训练的目标检测模型和神经网络模型中进行分类预测，分别输出目标车辆图像的缺陷预测结果；对所有缺陷预测结果进行抑制处理，以确定目标车辆图像的缺陷检测结果。本申请采用双模型集成策略，显著提高车辆缺陷的检测精度和召回率，有效减少了漏检与误检现象。
本发明授权一种车辆缺陷检测方法、终端设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种车辆缺陷检测方法，其特征在于，包括： 获取目标车辆图像，以及将所述目标车辆图像进行预处理； 将预处理后的所述目标车辆图像分别输入到预训练的目标检测模型和神经网络模型中进行分类预测，分别输出所述目标车辆图像的缺陷预测结果； 其中，缺陷预测结果包括各层特征图的边界框，每个框包含：缺陷的坐标信息、类别标签、目标置信度，目标置信度用于衡量当前框可靠度；对所有所述缺陷预测结果进行抑制处理，以确定所述目标车辆图像的缺陷检测结果;采用非极大值抑制处理保留置信度最高的边界框，并抑制与其高度重叠的其他边界框； 还包括：通过规则引擎在维修数据库中匹配所述缺陷检测结果和缺陷损伤程度确定对应的初始车辆维修方案； 通过强化学习模型对所述初始车辆维修方案进行策略优化，输出目标车辆维修方案; 所述缺陷检测结果包括所述目标车辆图像中缺陷位置的边界框坐标，所述方法还包括： 基于所述边界框坐标确定缺陷长度，以及基于所述目标车辆图像的深度图确定缺陷深度； 根据所述缺陷长度与预设缺陷长度阈值的比较结果，以及所述缺陷深度与预设缺陷深度的比较结果确定缺陷损伤程度。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人深圳市星卡科技股份有限公司，其通讯地址为：518100 广东省深圳市龙岗区坂田街道岗头社区天安云谷产业园二期4栋2606；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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