大连大学周士华获国家专利权
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龙图腾网获悉大连大学申请的专利基于文本引导语义感知的红外与可见光图像融合方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120765479B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510890116.5，技术领域涉及：G06T5/50；该发明授权基于文本引导语义感知的红外与可见光图像融合方法及系统是由周士华;秦香玉;王宾;吕卉;满惠子;蒋伟;李雪设计研发完成，并于2025-06-30向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于文本引导语义感知的红外与可见光图像融合方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于文本引导语义感知的红外与可见光图像融合方法及系统，涉及图像融合技术领域；利用语义分割的参考图像获取文本提示,利用结构相同但是参数独立的编码器分别获取源图像的特征。在编码器与解码器之间,提出语义对应对齐模块,获取与文本特征相关的丰富的特征表示,以此缩小文本与图像模态之间的差距。在解码器阶段,提出了语义调制模块,充分实现文本与图像之间的交互,并结合浅层特征,实现纹理细节与高级语义信息的有效结合,最终生成语义丰富、细节完整的融合图像，本发明在语义一致性和感知质量方面显著提升了融合图像的整体质量。
本发明授权基于文本引导语义感知的红外与可见光图像融合方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于文本引导语义感知的红外与可见光图像融合方法，其特征在于，包括以下步骤： 对红外图像和可见光图像分别通过独立的图像编码器进行特征提取，得到对应的红外图像特征和可见光图像特征后，将这两种特征进行结合； 基于红外图像和可见光图像的语义分割图识别关键目标类别，生成结构化文本提示；利用冻结的视觉-语言跨模态模型的文本编码器对文本提示进行特征编码，获得具有语义表征能力的文本特征向量； 对文本特征进行语义蒸馏处理，通过自注意力机制保留关键语义信息并过滤冗余内容，随后通过跨模态投影将其映射至视觉特征空间；过滤冗余后的文本特征与结合后的图像特征共同输入视觉编码器，在提取图像视觉补丁特征的过程中实现文本特征-图像特征的语义空间区域对齐； 在编码层特征和解码层特征中分别应用语义调制模块进行特征调整，然后将调制后的特征通过跳跃连接进行融合，得到具有语义一致性和高质量感知效果的融合图像。
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