辽宁省旱地农林研究所(辽宁省水土保持研究所、辽宁省干旱地区造林研究所)肖继兵获国家专利权
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龙图腾网获悉辽宁省旱地农林研究所(辽宁省水土保持研究所、辽宁省干旱地区造林研究所)申请的专利一种用于坡耕地的水土流失监测与预测方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120764785B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510969445.9,技术领域涉及:G06Q10/04;该发明授权一种用于坡耕地的水土流失监测与预测方法是由肖继兵;孙占祥;李俊志;王晓东;辛宗绪;白伟;杨宁;冯良山;朱晓东;吴宏生设计研发完成,并于2025-07-15向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种用于坡耕地的水土流失监测与预测方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种用于坡耕地的水土流失监测与预测方法,涉及坡耕地水土测算技术领域,通过多种设备采集包含土壤、气象及植被信息的基础参数集RAW,通过数据处理得到解算参数集RDS,为精准预测提供全面的数据基础。基于解算参数集RDS提取坡耕地特征向量SVL,揭示侵蚀过程的内在对抗机理。根据坡耕地特征向量SVL构建坡耕地失稳模式推算模型,解决无法区分侵蚀模式的难题,进而与侵蚀指数阈值区间向量Pth对比,生成预测侵蚀应对方案AIR,实现从风险预判到精准决策的转化。最后,在降雨时引入实测的实时降雨动能通量因子Ekt进行动态验算,生成最终的监测侵蚀应对方案AIL,构建从事前预测到事中修正的闭环管控体系。
本发明授权一种用于坡耕地的水土流失监测与预测方法在权利要求书中公布了:1.一种用于坡耕地的水土流失监测与预测方法,其特征在于:包括以下步骤: S1、通过多种类型传感器、api接口及图像采集设备采集坡耕地区域的基础参数集RAW,对基础数据集RAW进行数据处理,得到解算参数集RDS; S2、包括S21和S22; S21、基于解算参数集RDS进行坡耕地区域的核心特征提取,根据土壤有机碳含量Coc作为有机质基础,对土壤声阻抗Zs和土壤微孔隙连通度kp使用双曲正割函数sech,对根系密度ρ使用S型饱和曲线,构建土壤综合抗蚀性算法,计算得到土壤抗蚀性Rs,量化坡耕地作为一个生态系统的综合抵抗侵蚀能力; 其中,土壤综合抗蚀性算法表达式如下: ; 式中,ln表示以常数e为底的自然对数函数,Zo表示用于将土壤声阻抗Zs进行归一化的物理常数,具体取值为纯水的声阻抗值,α表示预设的土壤地质调节系数,Km表示预设的根系固土效应的半饱和常数; S22、根据在未来24小时内的预测性降雨侵蚀力因子R和叶面积指数Lai作为降雨事件对坡耕地的侵蚀核心驱动,计算土壤含水量hw与预设的土壤饱和含水量hs的比值,对微域径流汇集度γf使用指数饱和模型,构建水动力综合胁迫性算法,计算得到水动力胁迫性Sh,量化未来24小时内的降雨事件对土壤的侵蚀能力; 其中,水动力综合胁迫性算法表达式如下: ; 式中,ζ表示根据植被类型预设的冠层截留系数,β表示预设的地表汇流效应系数,exp表示自然指数函数; 根据土壤抗蚀性Rs和水动力胁迫性Sh,生成坡耕地特征向量SVL=[Rs,Sh]; S3、基于坡耕地特征向量SVL和解算参数集RDS,构建坡耕地失稳模式推算模型,分别获得片状侵蚀预测指数Ms和沟状侵蚀预测指数Mr,生成预测侵蚀指数向量PML; S4、基于预测侵蚀指数向量PML与侵蚀指数阈值区间向量Pth进行对比,生成预测侵蚀应对方案AIR; S5、通过二维激光雨滴谱仪分析实时降雨动能通量因子Ekt,使用实时降雨动能通量因子Ekt替换预测性降雨侵蚀力因子R从步骤S2进行重新计算,t为时间间隔序列号,得到实时累计监测侵蚀指数向量PNLt并与侵蚀指数阈值区间向量Pth进行对比,在预测侵蚀应对方案AIR的基础上进行调整,生成监测侵蚀应对方案AIL。
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