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龙图腾网获悉北京师范大学申请的专利一种基于冰川与非冰川分区的松散耦合水文模型的径流模拟方法、系统和应用获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120764149B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510840394.X，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权一种基于冰川与非冰川分区的松散耦合水文模型的径流模拟方法、系统和应用是由赵珂珂;彭定志;古玉设计研发完成，并于2025-06-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于冰川与非冰川分区的松散耦合水文模型的径流模拟方法、系统和应用在说明书摘要公布了：本发明属于区域水文数值模拟技术领域，具体涉及一种基于冰川与非冰川分区的松散耦合水文模型的径流模拟方法、系统和应用，方法首先基于冰川编目数据和积雪覆盖产品划分冰川区与非冰川区，利用数字高程模型进行网格化处理，再分别采用VIC模型和DETIM模型对非冰川区和冰川区进行水文过程模拟，实现差异化建模，并通过结果融合得到流域总径流模拟过程。本发明通过松散耦合框架，解决了传统一体化建模中模型扩展性差、复用难度高的问题，提高了模拟精度与部署效率，适用于高寒山区水资源评估和气候响应研究。

本发明授权一种基于冰川与非冰川分区的松散耦合水文模型的径流模拟方法、系统和应用在权利要求书中公布了：1.一种基于冰川与非冰川分区的松散耦合水文模型的径流模拟方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤： S1.将具有混合补给水源的目标流域划分为冰川区和非冰川区； S2.基于DEM对目标流域进行网格化处理，以划分为多个网格单元并作为基本计算单元，统计并输出每个计算单元中冰川区和非冰川区的面积比例； S3.基于分布式水文模型对目标流域开展产流过程模拟；结合每个网格单元中非冰川区的面积比例，利用模型的地表径流模块计算非冰川区的逐日径流输出，生成其径流模拟序列； 步骤S3包括： S301.为所述网格单元分配网格ID，记录其中心点经纬度坐标，作为模型输入文件的空间索引； S302.为所述网格单元配置气象变量，包括逐日降水、最高气温、最低气温和风速； S303.为所述网格单元配置基础输入参数，包括土壤参数文件、植被参数文件和高程参数文件； S304.以流域出口实测径流数据为基准，率定模型参数，其中，所述模型参数包括：Infilt、Ds、Dsmax、Ws及第2、3层土壤深度，率定目标为纳什效率系数最大化和相对偏差最小化； S305.结合参数率定后分布式水文模型，结合网格化模型产流结果和非冰川区的面积比例，计算生成非冰川区逐日径流模拟序列，表达式为： ； 其中，Q1,j为目标区域第j日非冰川区模拟径流，f为非冰川区的面积比例，Q2,j为目标区域模型对第j日非冰川区的模拟总径流； S4.基于分布式增强温度指数模型对冰川区进行差异化建模，输出冰川区逐日径流模拟结果； 步骤S4包括： S401.以设定分辨率将所述冰川区划分为模拟网格； S402.基于DEM数据，在所述模拟网络上对关键气象要素进行地形校正和空间插值，形成与模型分辨率一致的输入数据； S403.结合所述输入数据，采用度日因子法或采用引入晴空太阳辐射的温度指数法模拟冰川融水生成与汇流过程，当实测径流与总模拟径流之间的纳什效率系数和相对偏差最优时，此时的冰川模型参数为最优，对应计算得到的冰川区逐日模拟径流结果； S5.将非冰川区径流模拟序列和冰川区逐日径流结果进行结果融合，得到流域总模拟径流。

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