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龙图腾网获悉北京大学人民医院申请的专利基于一维时序信号与双神经网络架构的胎心监护辅助判读模型的构建方法及其系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120748765B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511163711.5，技术领域涉及：G16H50/70；该发明授权基于一维时序信号与双神经网络架构的胎心监护辅助判读模型的构建方法及其系统是由陈哲;杨京晶;梁梅英;刘国莉;王建六;刘念超设计研发完成，并于2025-08-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于一维时序信号与双神经网络架构的胎心监护辅助判读模型的构建方法及其系统在说明书摘要公布了：本发明涉及医疗保健信息学技术领域，公开一种基于一维时序信号与双神经网络架构的胎心监护辅助判读模型的构建方法及其系统，根据孕妇群体的胎心监护数据和监护结果标签数据，利用双神经网络架构，学习胎心监护数据和监护结果标签数据之间的关系，训练得到胎心监护辅助判读模型，本发明采用时间对齐的双信号采样策略，并行输入胎心率与宫缩的双导联一维时序数据，采用双分支神经网络架构每个分支独立处理一个导联的信号，能够充分利用不同导联信号之间的互补信息，实现胎儿生理状态和孕妇胎儿状态异常的精准识别，显著提升胎心监护辅助判读模型对胎儿缺氧、宫缩压迫等复杂异常情况和在晚期减速、变异减速等时间依赖性病理状态时的识别准确率。

本发明授权基于一维时序信号与双神经网络架构的胎心监护辅助判读模型的构建方法及其系统在权利要求书中公布了：1.一种基于一维时序信号与双神经网络架构的胎心监护辅助判读模型的构建方法，其特征在于，包括： 获取孕妇群体的胎心监护数据和对应的监护结果标签数据，其中，胎心监护数据包括胎心率一维时序数据和宫缩一维时序数据，监护结果标签数据包括胎儿生理状态标签和孕妇胎儿状态异常区间标签，胎儿生理状态包括以下任一种或其任意组合：胎儿缺氧状态、血液pH状态、血样状态、血液二氧化碳状态，孕妇胎儿异常状态包括以下任一种或其任意组合：胎儿窘迫、胎心过缓、胎心过速、子宫收缩； 根据孕妇群体的胎心监护数据和对应的监护结果标签数据，利用双神经网络架构，学习胎心监护数据和对应的监护结果标签数据之间的关系，训练得到胎心监护辅助判读模型，其中，双神经网络架构包括分类识别神经网络架构以及异常监测与评估神经网络架构，其中，分类识别神经网络架构包括特征提取模块、分类识别模块以及连接特征提取模块和分类识别模块的第一嵌入层，特征提取模块包括一维卷积神经网络子模块、全局平均池化子模块、编码器、投影器，分类识别模块包括全连接层、批量归一化子模块和Softmax激活函数，以及其中，异常监测与评估神经网络架构包括第二嵌入层、基于Transformer架构的异常监测模块、投影层，第二嵌入层包括掩码嵌入子模块和位置编码子模块，基于Transformer架构的异常监测模块包括第一编码器层、第二编码器层和第三编码器层，第一编码器层、第二编码器层和第三编码器层分别包括一个多头注意力层和一个多层感知机； 其中，所述根据孕妇群体的胎心监护数据和对应的监护结果标签数据，利用双神经网络架构，学习胎心监护数据和对应的监护结果标签数据之间的关系，训练得到胎心监护辅助判读模型，包括： 根据孕妇群体的胎心监护数据和对应的监护结果标签数据，通过双神经网络架构中分类识别神经网络架构的特征提取模块进行特征提取，得到综合特征； 根据综合特征，通过双神经网络架构中分类识别神经网络架构的第一嵌入层，得到综合特征向量； 根据综合特征向量，通过双神经网络架构中分类识别神经网络架构的分类识别模块，将综合特征向量映射至输出类别，实现胎儿生理状态分类。

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