杭州杭丝悦纺织科技有限公司沈利伟获国家专利权
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龙图腾网获悉杭州杭丝悦纺织科技有限公司申请的专利基于AI视觉识别的面料疵点智能检测方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120747091B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511243239.6,技术领域涉及:G06T7/00;该发明授权基于AI视觉识别的面料疵点智能检测方法及系统是由沈利伟;叶跃君;吴云俊设计研发完成,并于2025-09-02向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于AI视觉识别的面料疵点智能检测方法及系统在说明书摘要公布了:本发明涉及面料检测技术领域,公开了基于AI视觉识别的面料疵点智能检测方法及系统。本发明通过运动状态数据量化运动模糊,并通过反卷积求解消除因面料运动导致的光学模糊,以此针对性处理面料传输过程中的运动干扰,实现了去模糊能力与特征保留能力的自适应平衡,接着基于光学干涉原理,通过硬件级实时补偿与多维度光学参数校准相结合的动态校准体系,以实现对初级校正数据的动态光学参量校准,随后提取面料缺陷表征数据,以精准获取疵点特征,最后通过质量量化指标与综合风险值,构建检测‑产线控制闭环,有利于提升面料疵点检测精度,从而有效解决传统方法中由于运动与环境干扰导致光学数据失真,导致疵点漏检误检率高的问题。
本发明授权基于AI视觉识别的面料疵点智能检测方法及系统在权利要求书中公布了:1.基于AI视觉识别的面料疵点智能检测方法,其特征在于,包括: 基于AI视觉识别采用特定波长可见光获取面料表面的光学响应数据,并根据传感器获取面料的运动状态数据和环境干扰数据; 根据所述运动状态数据和所述光学响应数据获取初级校正数据;其中,根据所述运动状态数据和所述光学响应数据获取初级校正数据包括:根据所述运动状态数据获取面料的运动速度参数、面料运动方向和面料运动周期,并根据所述运动速度参数获取面料的运动模糊长度;获取光学检测距离和静态模糊基值,并根据所述光学检测距离、静态模糊基值和所述运动模糊长度获取光学模糊特征系数;根据所述光学模糊特征系数和所述面料运动方向获取时变模糊核矩阵;根据所述光学响应数据和所述面料运动周期获取重叠子帧序列;获取振动敏感系数,并根据所述振动敏感系数和所述运动速度参数获取动态噪声参数;获取疵点特征响应谱,并根据所述疵点特征响应谱、重叠子帧序列和所述动态噪声参数获取去噪子帧序列;根据所述运动速度参数、时变模糊核矩阵和所述去噪子帧序列获取去模糊子帧序列,并根据所述面料运动周期和所述去模糊子帧序列获取初级校正数据; 根据所述环境干扰数据对所述初级校正数据进行动态光学参量校准,得到光学特征增强数据; 根据所述光学特征增强数据获取面料缺陷表征数据,其中,所述面料缺陷表征数据包括高频纹理特征图和疵点综合表征图谱; 根据所述高频纹理特征图和所述疵点综合表征图谱获取质量量化指标,并根据所述质量量化指标获取综合风险值; 判断所述综合风险值是否大于预设阈值; 若所述综合风险值不大于预设阈值,则输出所述质量量化指标; 若所述综合风险值大于预设阈值,则根据所述质量量化指标生成分级响应控制信息,并根据所述分级响应控制信息对纺织产线执行调整操作,其中,所述分级响应控制信息包括降速比例和光源调整参数。
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