买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉中国科学院地理科学与资源研究所;创视智能科技(南京)有限公司申请的专利基于深度强化学习的禽流感宿主鸟类行为预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120726693B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510822606.1，技术领域涉及：G06V40/20；该发明授权基于深度强化学习的禽流感宿主鸟类行为预测方法是由段后浪;张光曦设计研发完成，并于2025-06-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于深度强化学习的禽流感宿主鸟类行为预测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于深度强化学习的禽流感宿主鸟类行为预测方法，包括如下步骤：S1、在目标栖息地部署多角度、可变帧率摄像头，采集多源视频数据；S2、对视频数据进行插帧、光照归一化与背景去噪处理；S3、将预处理数据输入改进的YOLOv5模型，获取目标检测结果；S4、构建基于鸟类节点与时空边的动态图神经网络，输出群聚态势向量；S5、将飞行轨迹输入低层Actor‑Critic策略网络，生成局部短期行为决策；S6、结合群聚态势向量与历史误差反馈，生成全局多步行为预测序列；S7、对预测结果与实际观测数据进行对比，根据偏差触发在线微调。本发明可实现非侵入式、高精度的鸟类行为预测，适用于禽流感监测与预警场景。

本发明授权基于深度强化学习的禽流感宿主鸟类行为预测方法在权利要求书中公布了：1.基于深度强化学习的禽流感宿主鸟类行为预测方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、在目标栖息地部署多角度、可变帧率的摄像头，采集原始视频流，获得多源视频数据； S2、对多源视频数据进行时序插帧、环境光照归一化及背景建模去噪处理，得到预处理视频数据； S3、将预处理视频数据输入改进的YOLOv5模型，获得目标检测结果； S4、基于目标检测结果，以检测到的鸟类个体为节点、时空位置信息及相对速度为边构建动态图神经网络，并输出群聚态势向量； S5、将目标检测结果中的鸟类个体的飞行轨迹输入低层Actor-Critic策略模块，生成局部短期行为决策结果； S6、将群聚态势向量及历史预测误差反馈输入高层Actor-Critic策略模块，生成全局多步行为预测序列； S7、将局部短期行为决策结果和全局多步行为预测序列与实时采集的实际鸟类行为观测数据进行对比，计算决策偏差和预测偏差后，基于所述决策偏差和预测偏差触发在线微调，更新YOLOv5检测模型与Actor-Critic策略网络参数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国科学院地理科学与资源研究所;创视智能科技(南京)有限公司，其通讯地址为：100000 北京市朝阳区大屯路甲11号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。